هوش تجاری به معنای استفاده موثر از نرم افزار و خدمات برای انتقال داده ها به منظور تبدیل به اطلاعات عملی است که این اطلاعات عملی منجر به تصمیمات راهبردی واستراتژی های کسب و کار خواهد شد. ابزارهای هوش تجاری تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها و یافته های تحلیلی موجود، خلاصه گزارش ها، نمودارها، داشبورد و نقشه ها را برای ارائه اطلاعات به کاربران درباره وضعیت کسب و کار در دسترس قرار می‌دهد.
هوش تجاری (BI) چه تفاوتی با تجزیه و تحلیل یا آنالیز تجاری (BA) دارد؟
هوش تجاری را آنالیز یا تجزیه و تحلیل توصیفی نیز می‌نامند، به این دلیل که وضعیت گذشته یا وضعیت فعلی را توصیف می‌کند. مایکل فورمن گرمن، استاد مدیریت عملیات و تصمیم گیری در دانشگاه دیتون در اوهایو می‌گوید: « هوش تجاری به شما نمی‌گوید چه باید بکنید، بلکه به شما می‌گوید یک کسب و کار قبلا چگونه بوده است و در حال حاضر چگونه است.»
این تعریف را با تعریف BI یا آنالیز تجاری مقایسه کنید. BI فرایندی است کمک گرفته از تکنولوژی که نرم افزار داده ها توسط آن مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد تا آنچه را اتفاق می‌افتد پیش بینی کند یا تجزیه و تحلیل تجربی در مورد آن انجام دهد. BA یا تجزیه و تحلیل تجاری در بعضی مواقع تجزیه و تحلیل پیشرفته نیز نامیده می‌شود.
هوش تجاری به چه صورت کار می‌کند؟
هوش تجاری به کاربران تجاری نمی‌گوید که چه کاری انجام دهند یا اگر چه کاری را انجام دهند یک اتفاق خاص خواهد افتاد، بلکه BI فقط برای تولید گزارشات است. BI در واقع روش هایی را به افراد ارائه می‌دهد تا بتوانند داده ها را برای درک بهتر و به دست آوردن بینش بهتر بررسی کنند.
شرکت ها و سازمان ها از BI به منظور ایجاد استراتژی های قوی تر برای سازمان خود، بهبود تصمیم گیری ها و همچنین کشف فرصت های تازه تجاری برای کسب و کار خود بهره می‌برند.
مجموعه
هوش تجاری
- وقتی از هوش تجاری صحبت می‌کنیم، از چه حرف می‌زنیم؟
- تبدیل داده به اطلاعات با هوش تجاری
- کلان داده (Big Data) چیست؟
- تجزیه و تحلیل کلان داده (Big Data) چیست و چگونه انجام می‌شود؟
- مقایسه مفاهیم تحلیل داده، علوم داده و کلان داده (Big Data)
- هوش تجاری (BI) چیست و چه تفاوتی با آنالیز تجاری (BA) دارد؟
- آنچه باید درباره هوش تجاری بدانیم
- هوش تجاری (BI) چطور می‌تواند به کسب و کار شما کمک کند؟
- معرفی ۵ کتاب برتر درباره هوش تجاری
- ۷ کلید برای یک استراتژی موفقیت آمیز در زمینه هوش تجاری
- ۹ راه عدم موفقیت هوش تجاری
- ۱۰ تکنیک اساسی تجسم داده در ایجاد گزارش‌های هوش تجاری
- تفاوت داشبورد و گزارش چیست؟
- ۱۳ مثال عملی از تحلیل داده با هوش تجاری
- کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف
- معرفی نرم افزارهای مختلف هوش تجاری
- پاور بی آی (Power BI) چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟
- راهنمای کامل پاور بی آی (Power BI)
- ویژگی‌های نرم افزار Power BI
- تفاوت پاور بی آی و اکسل
- راهنمای انتخاب ابزار مناسب بین پاور بی آی و اکسل
- آموزش توابع زبان DAX در هوش تجاری با پاور بی آی (Power BI)
- تفاوت زبان M و DAX در نرم افزار Power BI
- مقایسه ابزار Power BI و Tableau در هوش تجاری
- آموزش Power BI Report Server
- آموزش نصب و راه اندازی Power BI Report Server
- مسیر شغلی در هوش تجاری
- مهمترین تکنیک‌های هوش تجاری
- پیاده سازی هوش تجاری در سازمان‌ها
- داده کاوی چیست و چه تکنیک‌هایی دارد؟
- همه‌چیز درباره علم داده و نحوه استفاده از آن
- دانشمند داده کیست و چه نقشی در کسب و کار دارد؟
- معرفی برترین زبان‌های برنامه‌نویسی علم داده
- زبان برنامه‌نویسی پایتون چیست و چرا باید آن را یاد بگیرید؟
- پایگاه داده چیست و چه اجزایی دارد؟
- زبان برنامه نویسی R چیست؟
- انبار داده چیست؟
- مفاهیم، معماری و اجزای انبار داده
- فرایند ETL در ایجاد انبار داده چیست؟
- مدل‌سازی داده چیست؟
- سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری چیست و چه کاربردهایی دارد؟
- تحلیل‌های پیش‌بینی کننده چیست و چگونه انجام می‌شود؟
- علم تصمیم‌گیری چیست و چگونه می‌توانیم تصمیمات داده‌محور بگیریم؟
- تصمیم‌گیری مبتنی بر داده چیست و چه تاثیری در موفقیت کسب و کار دارد؟
- کاربرد تحلیل داده در بانکداری و شرکت‌های خدمات مالی
سلام
ممنون از مطالب مفیدتون.
فکر کنم توی پاراگراف یکی به آخر قبل از “هوش تجاری به چه صورت کار می کند” عبارت Bi را بجای عبارت BA به اشتباه نوشتین.
شاید هم من اشتباه می کنم.
با سلام و احترام
ممنون از توجه شما. نکته شما مورد بررسی قرار گرفت و در پاراگراف مورد نظر BI مد نظر مقاله است.