هوش تجاری به معنای استفاده موثر از نرم افزار و خدمات برای انتقال داده ها به منظور تبدیل به اطلاعات عملی است که این اطلاعات عملی منجر به تصمیمات راهبردی واستراتژی های کسب و کار خواهد شد. ابزارهای هوش تجاری تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها و یافته های تحلیلی موجود، خلاصه گزارش ها، نمودارها، داشبورد و نقشه ها را برای ارائه اطلاعات به کاربران درباره وضعیت کسب و کار در دسترس قرار می‌دهد.
هوش تجاری (BI) چه تفاوتی با تجزیه و تحلیل یا آنالیز تجاری (BA) دارد؟
هوش تجاری را آنالیز یا تجزیه و تحلیل توصیفی نیز می‌نامند، به این دلیل که وضعیت گذشته یا وضعیت فعلی را توصیف می‌کند. مایکل فورمن گرمن، استاد مدیریت عملیات و تصمیم گیری در دانشگاه دیتون در اوهایو می‌گوید: « هوش تجاری به شما نمی‌گوید چه باید بکنید، بلکه به شما می‌گوید یک کسب و کار قبلا چگونه بوده است و در حال حاضر چگونه است.»
این تعریف را با تعریف BI یا آنالیز تجاری مقایسه کنید. BI فرایندی است کمک گرفته از تکنولوژی که نرم افزار داده ها توسط آن مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد تا آنچه را اتفاق می‌افتد پیش بینی کند یا تجزیه و تحلیل تجربی در مورد آن انجام دهد. BA یا تجزیه و تحلیل تجاری در بعضی مواقع تجزیه و تحلیل پیشرفته نیز نامیده می‌شود.
هوش تجاری به چه صورت کار می‌کند؟
هوش تجاری به کاربران تجاری نمی‌گوید که چه کاری انجام دهند یا اگر چه کاری را انجام دهند یک اتفاق خاص خواهد افتاد، بلکه BI فقط برای تولید گزارشات است. BI در واقع روش هایی را به افراد ارائه می‌دهد تا بتوانند داده ها را برای درک بهتر و به دست آوردن بینش بهتر بررسی کنند.
شرکت ها و سازمان ها از BI به منظور ایجاد استراتژی های قوی تر برای سازمان خود، بهبود تصمیم گیری ها و همچنین کشف فرصت های تازه تجاری برای کسب و کار خود بهره می‌برند.
مجموعه
هوش تجاری
- به روز رسانی حاکمیت داده در سازمان: از کجا شروع کنیم
- کارشناس پایگاه داده کیست و چه وظایفی دارد؟
- بررسی تفاوت‌های میان داده، اطلاعات و دانش در یک نگاه
- وقتی از هوش تجاری صحبت می‌کنیم، از چه حرف می‌زنیم؟
- تبدیل داده به اطلاعات با هوش تجاری
- تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست و چگونه انجام می‌شود؟
- کلان داده (Big Data) چیست؟
- تجزیه و تحلیل کلان داده (Big Data) چیست و چگونه انجام می‌شود؟
- مقایسه مفاهیم تحلیل داده، علوم داده و کلان داده (Big Data)
- حاکمیت داده (Data Governance) چیست و چه اهمیتی دارد؟
- هوش تجاری (BI) چیست و چه تفاوتی با آنالیز تجاری (BA) دارد؟
- آنچه باید درباره هوش تجاری بدانیم
- هوش تجاری (BI) چطور می‌تواند به کسب و کار شما کمک کند؟
- معرفی ۵ کتاب برتر درباره هوش تجاری
- ۷ کلید برای یک استراتژی موفقیت آمیز در زمینه هوش تجاری
- ۹ راه عدم موفقیت هوش تجاری
- تجسم داده (Data Visualization) چیست و چرا اهمیت دارد؟
- تمیزسازی داده (Data cleaning) به چه معناست و چه اهمیتی دارد؟
- ۱۰ تکنیک اساسی تجسم داده در ایجاد گزارش‌های هوش تجاری
- معرفی ۱۳ روش متداول تجسم داده‌ها
- تفاوت داشبورد و گزارش چیست؟
- ۱۰ اصل طراحی داشبورد هوش تجاری
- ۱۳ مثال عملی از تحلیل داده با هوش تجاری
- کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف
- معرفی نرم افزارهای مختلف هوش تجاری
- چگونه نرم‌افزار مناسب هوش تجاری را انتخاب کنیم؟
- پاور بی آی (Power BI) چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟
- راهنمای کامل پاور بی آی (Power BI)
- ویژگی‌های نرم افزار Power BI
- تفاوت پاور بی آی و اکسل
- معرفی انواع نمودارها در نرم افزار پاور بی آی (Power BI)
- راهنمای کامل معماری نرم افزار پاور بی آی (Power BI)
- راهنمای انتخاب ابزار مناسب بین پاور بی آی و اکسل
- آموزش توابع زبان DAX در هوش تجاری با پاور بی آی (Power BI)
- معرفی نرم‌افزار Tableau، کاربردها و محصولات آن
- هر آنچه که لازم است درباره نرم‌افزار QlikView بدانید
- تفاوت زبان M و DAX در نرم افزار Power BI
- مقایسه ابزار Power BI و Tableau در هوش تجاری
- آموزش Power BI Report Server
- آموزش نصب و راه اندازی Power BI Report Server
- AIOps چیست و چه ساختاری دارد؟
- مسیر شغلی در هوش تجاری
- مهندسی داده چیست؟
- تحلیلگر داده (Data Analyst) کیست و چه کاری انجام می‌دهد؟
- تحلیلگر هوش تجاری کیست و چگونه می‌توان به یک تحلیلگر هوش تجاری تبدیل شد؟
- ۸ مهارت مهم که هر تحلیلگر داده برای موفقیت به آن‌ها نیاز دارد
- معرفی مهمترین مدارک و گواهینامه‌های مورد نیاز تحلیلگر داده
- آیا داشتن مدرک SQL ضروری است؟ معرفی انواع و اهمیت مدرک SQL
- مهمترین تکنیک‌های هوش تجاری
- پیاده سازی هوش تجاری در سازمان‌ها
- نقشه راه پیاده سازی موفق استراتژی هوش تجاری در سازمان
- معرفی ۵ کاربرد ارزشمند هوش تجاری در سازمان‌ها
- داده کاوی چیست و چه تکنیک‌هایی دارد؟
- همه‌چیز درباره علم داده و نحوه استفاده از آن
- معرفی معتبرترین مدارک و گواهینامه‌های علم داده
- معرفی برترین ابزار برای داده‌کاوی
- دانشمند داده کیست و چه نقشی در کسب و کار دارد؟
- معرفی برترین زبان‌های برنامه‌نویسی علم داده
- آسان ترین زبان برنامه‌نویسی برای یادگیری کدام است؟
- تفاوت‌های اصلی در نقش‌های مهندس داده و دانشمند داده
- زبان برنامه‌نویسی پایتون چیست و چرا باید آن را یاد بگیرید؟
- یادگیری ماشین چیست؟
- SSRS چیست و چه کاربردی در مدیریت داده‌ها دارد؟
- SSAS چیست و چه کاربردهایی دارد؟
- بهترین زبان‌ها برای یادگیری ماشین (Machine Learning) کدام هستند؟
- نقش‌ها و مسئولیت‌های کلیدی در یک تیم هوش تجاری چیست؟
- تفاوت زبان پایتون (Python) و R در چیست؟
- کاربرد KPI در داشبوردهای هوش تجاری
- زبان برنامه نویسی R چیست؟
- بررسی تفاوت‌های میان داده‌کاوی و یادگیری ماشین در علم داده
- مروری بر نحوه یادگیری زبان R
- چگونه می‌توان یک داشبورد فروش ایجاد کرد؟
- معرفی برترین ابزارهای علم داده
- پایگاه داده چیست و چه اجزایی دارد؟
- انبار داده چیست؟
- مفاهیم، معماری و اجزای انبار داده
- دانشمند داده چه تفاوتی با تحلیلگر داده دارد؟
- فرایند ETL در ایجاد انبار داده چیست؟
- مدل‌سازی داده چیست؟
- دریاچه داده (Data Lake) چیست و چه ساختاری دارد؟
- بهترین شیوه‌های طراحی پایگاه داده (Database design)
- نرمال‌سازی داده چیست و چگونه انجام می‌شود؟
- سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری چیست و چه کاربردهایی دارد؟
- بازار داده (Data Mart) چیست و چه تفاوتی با انبار داده دارد؟
- تحلیل‌های پیش‌بینی کننده چیست و چگونه انجام می‌شود؟
- علم تصمیم‌گیری چیست و چگونه می‌توانیم تصمیمات داده‌محور بگیریم؟
- تصمیم‌گیری مبتنی بر داده چیست و چه تاثیری در موفقیت کسب و کار دارد؟
- کاربرد تحلیل داده در بانکداری و شرکت‌های خدمات مالی
- معماری اطلاعات (IA) چیست و چطور می‌توان از آن استفاده کرد؟
- کلان داده (Big Data) و بررسی تأثیرات آن بر تجارت الکترونیک
سلام
ممنون از مطالب مفیدتون.
فکر کنم توی پاراگراف یکی به آخر قبل از “هوش تجاری به چه صورت کار می کند” عبارت Bi را بجای عبارت BA به اشتباه نوشتین.
شاید هم من اشتباه می کنم.
با سلام و احترام
ممنون از توجه شما. نکته شما مورد بررسی قرار گرفت و در پاراگراف مورد نظر BI مد نظر مقاله است.