هوش تجاری

معرفی نرم‌افزار Tableau، کاربردها و محصولات آن

Tableau یک نرم‌افزار تجسم داده است که برای علم داده و هوش تجاری استفاده می‌شود. این برنامه می‌تواند طیف گسترده‌ای از تجسم داده‌های متفاوت را برای ارائه تعاملی داده‌ها و نمایش آنها، به وجود آورد. این برنامه دارای ابزارهایی است که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را کاوش کرده و تأثیرات آن را در قالب تصویری مشاهده کنید که به راحتی برای هر فردی قابل درک است.

 Tableau همچنین دارای قابلیت تجزیه و تحلیل سریع داده‌ها و پشتیبانی ابری است. در این مقاله ما در مورد نسخه‌های مختلف این برنامه بحث خواهیم کرد. از مزایا و نحوه اجرای آن صحبت خواهیم نمود.

Tableau چیست؟

اشاره کردیم که Tableau ابزاری قدرتمند، سریع و در حال رشد برای تجسم داده است که در صنعت هوش تجاری استفاده می‌شود. به ساده‌سازی داده‌های خام در قالبی که به راحتی قابل درک باشند، کمک می‌کند. به بیان دیگر، Tableau به ایجاد داده‌هایی کمک می‌کند، که برای متخصصین در هر سطح از سازمان قابل درک باشند. همچنین به کاربران غیرفنی، امکان ایجاد داشبورد سفارشی را فراهم می‌آورد.

بهترین ویژگی‌های نرم‌افزار Tableau

  • ترکیب داده‌ها
  • تجزیه و تحلیل زمان واقعی
  • همکاری داده‌ها

نکته قابل توجه در مورد نرم‌افزار Tableau این است که این نرم‌افزار برای کارکرد به هیچ یک از مهارت‌های برنامه‌نویسی و فنی احتیاج ندارد. این ابزار از همه بخش‌ها از جمله بازاریابان، محققان، تمام کسب و کارها در صنایع مختلف و غیره، مورد توجه افراد قرار گرفته است.

محصولات مختلف Tableau

  • Tableau Desktop
  • Tableau Public
  • Tableau Online
  • Tableau Server
  • Tableau Reader

دو بخش اصلی در برنامه

برای درک روشن، تجزیه و تحلیل داده‌ها، ابزار Tableau را می‌توان در دو بخش طبقه‌بندی کرد.

  • ابزارهای توسعه دهنده:

ابزارهای Tableau که برای توسعه از جمله ایجاد داشبورد، نمودار، تولید گزارش، تجسم در این دسته قرار می‌گیرند. این دسته از ابزارهای در برنامه، در این گروه‌های Tableau Desktop و Tableau Public هستند.

  • ابزارهای اشتراک‌گذاری:

همانطور که از نامشان پیداست، هدف از این ابزارها، اشتراک تصاویر، گزارش‌ها، داشبوردهایی است که با استفاده از ابزارهای توسعه‌دهنده ایجاد شده‌اند. ابزراهایی که در این گروه قرار می‎‌گیرند Tableau Online ،Server و Reader هستند.

بررسی یک به یک محصولات

Tableau Desktop

که به نام “میز کار” نیز شناخته می‌شود، دارای یک مجموعه ویژگی غنی است و به شما امکان می‌دهد گزارش‌ها را کدگذاری و سفارشی کنید. درست از ایجاد نمودارها و گزارش‌ها تا ترکیب همه آنها با یکدیگر برای ایجاد داشبورد، همه کارهای لازم در Tableau Desktop ایجاد می‌شود.

برای تجزیه و تحلیل داده‌های زنده، این برنامه امکان اتصال به انبار داده (Data Warehouse) و همچنین انواع مختلف فایل‌ها را فراهم می‌کند. کتاب‌های کار (workbooks) و داشبوردهای ایجاد شده در اینجا می‌توانند به صورت محلی یا عمومی به اشتراک گذاشته شوند.

طبقه‌بندی این بخش:

بر اساس اتصال به منابع داده و گزینه انتشار، این برنامه در دو بخش طبقه‌بندی می‌شود:

  • میزکار شخصی

ویژگی‌های این بخش در بحث توسعه، مشابه Tableau Desktop است. نسخه شخصی کتاب کار شما را خصوصی نگه می‌دارد و دسترسی به آن محدود است. کتاب‌های کار را نمی‌توان بصورت آنلاین منتشر کرد. بنابراین، باید به صورت آفلاین یا در Tableau Public توزیع شود.

  • میزکار تخصصی:

کار ایجاد شده در این قسمت، می‌تواند به صورت آنلاین یا در Tableau Server منتشر شود. همچنین، در نسخه حرفه‌ای، دسترسی کامل به انواع نوع داده وجود دارد. بهترین گزینه برای کسانی است که مایل به انتشار کارهای خود در Tableau Server هستند.

Tableau Public

این محصول در نسخه‌های Tableau مخصوص کاربرانی که کار مقرون به صرفه را خواستارند، ساخته شده است. با کلمه “عمومی”، این معنا به ذهن خطور می‌کند که کتاب‌های کار ایجاد شده را نمی‌توان به صورت محلی ذخیره کرد. به نوبه خود، باید آن را در ابر عمومی Tableau ذخیره کرد که هر کسی می‌تواند آن را مشاهده و دسترسی داشته باشد.

از آنجا که هر کسی می‌تواند همان پرونده‌ها را بارگیری کرده و در دسترس داشته باشد، هیچگونه حریم خصوصی برای پرونده‌های ذخیره شده در فضای ابری وجود ندارد. این برنامه برای افرادی که می‌خواهند Tableau را یاد بگیرند و برای کسانی که می‌خواهند داده‌های خود را با عموم همکاران به اشتراک بگذارند، بهترین کاربرد را دارد.

Tableau Server

این نرم‌افزار به طور خاص برای به اشتراک گذاشتن کتاب‌های کار، تجسم‌هایی که در برنامه Tableau Desktop در سراسر سازمان ایجاد می‌شود، استفاده خواهد شد. برای اشتراک داشبورد در Tableau Server، ابتدا باید کار خود را در Tableau Desktop منتشر کنید. پس از بارگذاری کار در سرور، فقط برای کاربران مجاز، اطلاعات را خواهید فرستاد.

با این حال، لازم نیست که کاربران دارای مجوز Tableau Server را بر روی دستگاه خود نصب کنند. آنها فقط به اطلاعات ورود به سیستم نیاز دارند که می‌توانند گزارش‌ها را از طریق مرورگر وب بررسی نمایند. امنیت در سرور Tableau بسیار بالا است و برای اشتراک سریع و موثر داده‌ها در یک سازمان بسیار مناسب است. همچنین، سرپرست سازمان همیشه کنترل کاملی بر سرور خواهد داشت. سخت‌افزار و نرم‌افزار این برنامه توسط سازمان، نگهداری می‌شود.

Tableau Online

همانطور که از نامش پیداست، این یک ابزار اشتراک آنلاین Tableau است. ویژگی‌های آن مشابه Tableau Server است، اما داده‌ها در سرورهای میزبانی شده در فضای ابری که توسط گروه Tableau نگهداری می‌شوند، ذخیره خواهند شد.

در ذخیره‌سازی داده‌هایی که می‌توان دراین برنامه منتشر کرد، محدودیتی وجود ندارد. این برنامه یک لینک مستقیم به بیش از ۴۰ منبع داده ایجاد می‌کند که در فضای ابری مانند MySQL ،Hive ،Amazon Aurora ،Spark SQL و بسیاری موارد دیگر، میزبانی می‌شوند.

Tableau Reader

ابزاری رایگان است که به شما امکان می‌دهد کتاب‌های کار و تجسم ایجاد شده با استفاده از Tableau Desktop یا Tableau Public را مشاهده کنید. داده‌ها می‌توانند فیلتر شوند اما ویرایش و اصلاحات محدود شده است.

سطح امنیت در Tableau Reader صفر است زیرا هر کسی که کتاب کار را دریافت کند، می‌تواند آن را با استفاده از Tableau Reader مشاهده نماید. اگر می‌خواهید داشبوردی را که ایجاد کرده‌اید به اشتراک بگذارید، گیرنده برای مشاهده سند باید Tableau Reader را روی سیستم خود، داشته باشد.

Tableau چگونه کار می‌کند؟

Tableau داده‌های ذخیره شده در مکان‌های مختلف را متصل و استخراج می‌کند. این برنامه می‌تواند داده‌ها را از هر سیستم عامل قابل تصور، بیرون بکشد. یک پایگاه داده ساده مانند Excel یا pdf، به یک پایگاه داده پیچیده مانند Oracle، یک پایگاه داده در ابر مانند سرویس‌های وب آمازون، پایگاه داده Microsoft Azure SQL ،Google Cloud SQL و منابع مختلف داده دیگر، می‌تواند توسط Tableau استخراج شود.

وقتی Tableau راه‌اندازی شد، اتصال دهنده‌های داده آماده وجود دارند که به شما امکان می‌دهند به هر پایگاه داده‌ای متصل شوید. بسته به نسخه Tableau که خریداری کرده‌اید، تعداد اتصال دهنده‌های داده پشتیبانی شده توسط Tableau متفاوت خواهد بود.


مجموعه

هوش تجاری

این پست بخشی از مجموعه هوش تجاری در کار و کسب است. ترتیب زیر را در این حوزه پیشنهاد می‌کنیم.

  1. بررسی تفاوت‌های میان داده، اطلاعات و دانش در یک نگاه
  2. وقتی از هوش تجاری صحبت می‌کنیم، از چه حرف می‌زنیم؟
  3. تبدیل داده به اطلاعات با هوش تجاری
  4. تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست و چگونه انجام می‌شود؟
  5. کلان داده (Big Data) چیست؟
  6. تجزیه و تحلیل کلان داده (Big Data) چیست و چگونه انجام می‌شود؟
  7. مقایسه مفاهیم تحلیل داده، علوم داده و کلان داده (Big Data)
  8. حاکمیت داده (Data Governance) چیست و چه اهمیتی دارد؟
  9. هوش تجاری (BI) چیست و چه تفاوتی با آنالیز تجاری (BA) دارد؟
  10. آنچه باید درباره‌ هوش تجاری بدانیم
  11. هوش تجاری (BI) چطور می‌تواند به کسب و کار شما کمک کند؟
  12. معرفی ۵ کتاب برتر درباره هوش تجاری
  13. ۷ کلید برای یک استراتژی موفقیت آمیز در زمینه هوش تجاری
  14. ۹ راه عدم موفقیت هوش تجاری
  15. تجسم داده (Data Visualization) چیست و چرا اهمیت دارد؟
  16. تمیزسازی داده (Data cleaning) به چه معناست و چه اهمیتی دارد؟
  17. ۱۰ تکنیک اساسی تجسم داده در ایجاد گزارش‌های هوش تجاری
  18. معرفی ۱۳ روش متداول تجسم داده‌ها
  19. تفاوت داشبورد و گزارش چیست؟
  20. ۱۰ اصل طراحی داشبورد هوش تجاری
  21. ۱۳ مثال عملی از تحلیل داده با هوش تجاری
  22. کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف
  23. معرفی نرم افزارهای مختلف هوش تجاری
  24. چگونه نرم‌افزار مناسب هوش تجاری را انتخاب کنیم؟
  25. پاور بی آی (Power BI) چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟
  26. راهنمای کامل پاور بی آی (Power BI)
  27. ویژگی‌های نرم افزار Power BI
  28. تفاوت پاور بی آی و اکسل
  29. معرفی انواع نمودارها در نرم افزار پاور بی آی (Power BI)
  30. راهنمای کامل معماری نرم افزار پاور بی آی (Power BI)
  31. راهنمای انتخاب ابزار مناسب بین پاور بی آی و اکسل
  32. آموزش توابع زبان DAX در هوش تجاری با پاور بی آی (Power BI)
  33. معرفی نرم‌افزار Tableau، کاربردها و محصولات آن
  34. هر آنچه که لازم است درباره نرم‌افزار QlikView بدانید
  35. تفاوت زبان M و DAX در نرم افزار Power BI
  36. مقایسه ابزار Power BI و Tableau در هوش تجاری
  37. آموزش Power BI Report Server
  38. آموزش نصب و راه اندازی Power BI Report Server
  39. AIOps چیست و چه ساختاری دارد؟
  40. مسیر شغلی در هوش تجاری
  41. مهندسی داده چیست؟
  42. تحلیلگر داده (Data Analyst) کیست و چه کاری انجام می‌دهد؟
  43. تحلیل‌گر هوش تجاری کیست و چگونه می‌توان به یک تحلیل‌گر هوش تجاری تبدیل شد؟
  44. ۸ مهارت‌ مهم که هر تحلیل‌گر داده برای موفقیت به آن‌ها نیاز دارد
  45. معرفی مهم‌ترین مدارک و گواهینامه‌های مورد نیاز تحلیل‌گر داده
  46. آیا داشتن مدرک SQL ضروری است؟ معرفی انواع و اهمیت مدرک SQL
  47. مهمترین تکنیک‌های هوش تجاری
  48. پیاده سازی هوش تجاری در سازمان‌ها
  49. نقشه راه پیاده سازی موفق استراتژی هوش تجاری در سازمان
  50. معرفی ۵ کاربرد ارزشمند هوش تجاری در سازمان‌ها
  51. داده کاوی چیست و چه تکنیک‌هایی دارد؟
  52. همه‌چیز درباره علم داده و نحوه استفاده از آن
  53. معرفی معتبرترین مدارک و گواهینامه‌های علم داده
  54. معرفی برترین ابزار برای داده‌کاوی
  55. دانشمند داده کیست و چه نقشی در کسب و کار دارد؟
  56. معرفی برترین زبان‌های برنامه‌نویسی علم داده
  57. آسان ترین زبان برنامه‌نویسی برای یادگیری کدام است؟
  58. تفاوت‌های اصلی در نقش‌های مهندس داده و دانشمند داده
  59. زبان برنامه‌نویسی پایتون چیست و چرا باید آن را یاد بگیرید؟
  60. یادگیری ماشین چیست؟
  61. SSRS چیست و چه کاربردی در مدیریت داده‌ها دارد؟
  62. SSAS چیست و چه کاربردهایی دارد؟
  63. بهترین زبان‌ها برای یادگیری ماشین (Machine Learning) کدام هستند؟
  64. نقش‌ها و مسئولیت‌های کلیدی در یک تیم هوش تجاری چیست؟
  65. تفاوت زبان پایتون (Python) و R در چیست؟
  66. کاربرد KPI در داشبوردهای هوش تجاری
  67. زبان برنامه نویسی R چیست؟
  68. بررسی تفاوت‌های میان داده‌کاوی و یادگیری ماشین در علم داده
  69. مروری بر نحوه یادگیری زبان R
  70. چگونه می‌توان یک داشبورد فروش ایجاد کرد؟
  71. معرفی برترین ابزارهای علم داده
  72. پایگاه داده چیست و چه اجزایی دارد؟
  73. انبار داده چیست؟
  74. مفاهیم، معماری و اجزای انبار داده
  75. دانشمند داده چه تفاوتی با تحلیل‌گر داده دارد؟
  76. فرایند ETL در ایجاد انبار داده چیست؟
  77. مدل‌سازی داده چیست؟
  78. دریاچه داده (Data Lake) چیست و چه ساختاری دارد؟
  79. بهترین شیوه‌های طراحی پایگاه داده (Database design)
  80. نرمال‌سازی داده چیست و چگونه انجام می‌شود؟
  81. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری چیست و چه کاربردهایی دارد؟
  82. بازار داده (Data Mart) چیست و چه تفاوتی با انبار داده دارد؟
  83. تحلیل‌های پیش‌بینی کننده چیست و چگونه انجام می‌شود؟
  84. علم تصمیم‌گیری چیست و چگونه می‌توانیم تصمیمات داده‌محور بگیریم؟
  85. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده چیست و چه تاثیری در موفقیت کسب و کار دارد؟
  86. کاربرد تحلیل داده در بانکداری و شرکت‌های خدمات مالی
  87. معماری اطلاعات (IA) چیست و چطور می‌توان از آن استفاده کرد؟

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بستن