هوش تجاری
مدلسازی داده چیست؟
مدلسازی داده (Data Modeling) فرآیند ایجاد مدل برای ذخیره دادهها در پایگاه داده است. مدل داده شامل نمایش مفهومی داده، ارتباط بین دادههای مختلف و قوانین میشود. مدلسازی دادهها به نمایش بصری آنها کمک میکند و قوانین کسب و کار، نظارتی و سیاستهای دولت در مورد دادهها را اعمال میکند. مدلهای داده ضمن اطمینان از کیفیت دادهها، سازگاری در نامگذاری قراردادها، مقادیر پیشفرض، معناشناسی و مواردی از این دست را امکانپذیر میسازند.
مدل داده
مدل داده به عنوان یک مدل انتزاعی تعریف شده است که توصیف دادهها، معناشناسی و محدودیتهای آنها را در بر میگیرد. مدل داده بر روی اینکه چه دادهای مورد نیاز است و چگونه باید سازماندهی شود، تأکید دارد. مدل داده مانند نقشه ساختمان یک معمار است که به ساخت مدلهای مفهومی و ایجاد رابطه بین انواع داده کمک میکند.
تکنیکهای مدلسازی دادهها به دو دسته تقسیم میشوند:
- مدل رابطه نهاد (E-R)
- UML (زبان مدلسازی یکپارچه)
چرا باید از مدل داده استفاده کنیم؟
هدف استفاده از مدل داده میتواند شامل موارد زیر باشد:
- مدل داده اطمینان حاصل میکند که تمام دادههای مورد نیاز پایگاه داده به درستی نمایش داده میشوند. حذف دادهها منجر به ایجاد نتایج نادرست و گزارشهای ناقص میشود.
- یک مدل داده به طراحی پایگاه داده در سطح مفهومی، فیزیکی و منطقی کمک میکند.
- ساختار مدل داده به تعریف جداول رابطهای، کلیدهای اصلی و خارجی و رویههای ذخیره شده کمک میکند.
- مدل داده یک تصویر واضح از دادههای پایه را فراهم میکند و میتواند توسط توسعهدهندگان پایگاه داده برای ایجاد یک پایگاه داده فیزیکی مورد استفاده قرار گیرد.
- مدل داده همچنین برای شناسایی دادههای از دست رفته و اضافی نیز مفید است.
- گرچه ایجاد اولیه مدل داده کار طولانی و زمانبری است، اما در طولانی مدت، این امر باعث میشود که شما بتوانید زیرساختهای خود را سریعتر ارتقا دهید و بهتر نگهداری کنید.
انواع مدلهای داده
به طور عمده سه نوع مختلف مدل داده وجود دارد: مدلهای داده مفهومی، مدلهای داده منطقی و مدلهای داده فیزیکی، که هر یک از آنها اهداف خاصی دارند. مدلهای داده برای نشان دادن دادهها و نحوه ذخیره شدن آنها در پایگاه داده و تنظیم رابطه بین دادهها استفاده میشوند.
مدل داده مفهومی: این مدل داده، آنچه سیستم شامل آن میشود را تعریف میکند. این مدل معمولاً توسط ذینفعان کسب و کار و معماران داده ایجاد میشود. هدف آن سازماندهی، دامنهگذاری و تعریف مفاهیم و قوانین کسب و کار است.
مدل داده منطقی: این مدل تعیین میکند که چگونه سیستم بدون در نظر گرفتن پایگاه داده باید اجرا شود. این مدل معمولاً توسط معماران داده و تحلیلگران کسب و کار استفاده میشود. هدف آن، تهیه نقشه فنی قوانین و ساختارهای داده است.
مدل داده فیزیکی: این مدل داده توضیح میدهد که چگونه سیستم با استفاده از یک پایگاه داده خاص اجرا میشود. این مدل معمولاً توسط دکترهای مدیریت کسب و کار و توسعهدهندگان ایجاد میشود. هدف آن نیز اجرای واقعی پایگاه داده است.
مدل داده مفهومی
مدل داده مفهومی نمای سازمان یافتهای از مفاهیم پایگاه داده و روابط آنها است. هدف از ایجاد یک مدل داده مفهومی، ایجاد نهادها، ویژگیها و روابط آنها است. در این سطح مدلسازی دادهها، به سختی میتوان جزئیاتی در مورد ساختار واقعی پایگاه داده در دسترس داشت. ذینفعان تجاری و معماران داده معمولاً یک مدل داده مفهومی ایجاد میکنند.
۳ رکن اصلی مدلهای داده مفهومی عبارتاند از:
- نهاد: یک جسم در دنیای واقعی
- ویژگی: خصوصیات نهاد
- رابطه: وابستگی یا ارتباط بین دو نهاد
مجموعه
هوش تجاری
- وقتی از هوش تجاری صحبت میکنیم، از چه حرف میزنیم؟
- تبدیل داده به اطلاعات با هوش تجاری
- کلان داده (Big Data) چیست؟
- تجزیه و تحلیل کلان داده (Big Data) چیست و چگونه انجام میشود؟
- مقایسه مفاهیم تحلیل داده، علوم داده و کلان داده (Big Data)
- هوش تجاری (BI) چیست و چه تفاوتی با آنالیز تجاری (BA) دارد؟
- آنچه باید درباره هوش تجاری بدانیم
- هوش تجاری (BI) چطور میتواند به کسب و کار شما کمک کند؟
- معرفی ۵ کتاب برتر درباره هوش تجاری
- ۷ کلید برای یک استراتژی موفقیت آمیز در زمینه هوش تجاری
- ۹ راه عدم موفقیت هوش تجاری
- ۱۰ تکنیک اساسی تجسم داده در ایجاد گزارشهای هوش تجاری
- تفاوت داشبورد و گزارش چیست؟
- ۱۳ مثال عملی از تحلیل داده با هوش تجاری
- کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف
- معرفی نرم افزارهای مختلف هوش تجاری
- پاور بی آی (Power BI) چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟
- راهنمای کامل پاور بی آی (Power BI)
- ویژگیهای نرم افزار Power BI
- تفاوت پاور بی آی و اکسل
- راهنمای انتخاب ابزار مناسب بین پاور بی آی و اکسل
- آموزش توابع زبان DAX در هوش تجاری با پاور بی آی (Power BI)
- تفاوت زبان M و DAX در نرم افزار Power BI
- مقایسه ابزار Power BI و Tableau در هوش تجاری
- آموزش Power BI Report Server
- آموزش نصب و راه اندازی Power BI Report Server
- مسیر شغلی در هوش تجاری
- مهمترین تکنیکهای هوش تجاری
- پیاده سازی هوش تجاری در سازمانها
- داده کاوی چیست و چه تکنیکهایی دارد؟
- همهچیز درباره علم داده و نحوه استفاده از آن
- دانشمند داده کیست و چه نقشی در کسب و کار دارد؟
- معرفی برترین زبانهای برنامهنویسی علم داده
- زبان برنامهنویسی پایتون چیست و چرا باید آن را یاد بگیرید؟
- پایگاه داده چیست و چه اجزایی دارد؟
- زبان برنامه نویسی R چیست؟
- انبار داده چیست؟
- مفاهیم، معماری و اجزای انبار داده
- فرایند ETL در ایجاد انبار داده چیست؟
- مدلسازی داده چیست؟
- سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری چیست و چه کاربردهایی دارد؟
- تحلیلهای پیشبینی کننده چیست و چگونه انجام میشود؟
- علم تصمیمگیری چیست و چگونه میتوانیم تصمیمات دادهمحور بگیریم؟
- تصمیمگیری مبتنی بر داده چیست و چه تاثیری در موفقیت کسب و کار دارد؟
- کاربرد تحلیل داده در بانکداری و شرکتهای خدمات مالی