هوش تجاری

زبان برنامه نویسی R چیست؟

مفاهیم پایه‌ای زبان R

R یک زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار رایگان است که توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن در سال ۱۹۹۳ ساخته شد. R دارای کاتالوگ گسترده‌ای از روش‌های آماری و گرافیکی است. این نرم‌افزار شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین، رگرسیون خطی، سری‌های زمانی و استنباط آماری می‌باشد. بیشتر کتابخانه‌های R به زبان R نوشته شده‌اند، اما برای کارهای محاسباتی سنگین، کدهای C ، C++ و Fortran ترجیح داده می‌شوند.

R نه تنها به صورت آکادمیک آموزش داده می‌شود، بلکه بسیاری از شرکت‌های بزرگ از زبان برنامه‌نویسی R استفاده می‌کنند، از جمله Uber ، Google ، Airbnb ، Facebook و …

تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از R طی چنین مراحلی انجام می‌شود: برنامه‌نویسی، تبدیل، کشف، مدل‌سازی و برقراری ارتباط.

  • برنامه‌نویسی: R یک ابزار برنامه‌نویسی ساده و قابل دسترسی است.
  • تبدیل: R از مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها ساخته شده است که به طور خاص برای علم داده طراحی شده‌اند.
  • کشف: داده‌ها را بررسی کنید، فرضیه خود را اصلاح کرده و آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنید.
  • مدل‌سازی: R مجموعه وسیعی از ابزارها را برای ساخت مدل مناسب داده‌های شما فراهم می‌کند.
  • برقراری ارتباط: تلفیق کدها، نمودارها و خروجی‌ها با گزارش R Markdown یا ساخت برنامه‌های R Shiny برای به اشتراک گذاشتن با دنیا

موارد استفاده از زبان R

زبان R در صنعت

اگر استفاده از R در صنعت را بررسی کنیم، می‌بینیم که بیشترین استفاده توسط افراد آکادمیک انجام می‌شود. R یک زبان برای گرفتن آمار است. R همچنین اولین انتخاب در صنعت بهداشت و درمان و پس از آن دولت و مشاوره است.

کاربردهای زبان R

کاربردهای اصلی R، آماری، تجسم و یادگیری ماشین است. تصویر زیر نشان می‌دهد که کدام بسته R بیشترین درخواست را داشته است. اکثر موارد از میان ۱۰ مورد برتر، مربوط به گردش کار یک دانشمند داده است: تهیه داده‌ها و اعلام نتایج.

تمام کتابخانه‌های R ، که حدود ۱۲ هزار عدد هستند، در CRAN ذخیره شده‌اند که یک منبع آزاد است. برای انجام یادگیری ماشین یا تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی می‌توانید کتابخانه‌های متعدد را دانلود و استفاده نمایید.

برقراری ارتباط با کمک زبان R

R روش‌های مختلفی برای ارائه و به اشتراک گذاری دارد، این امر می‌تواند از طریق یک سند Markdown یا Shiny app انجام شود. سایت‌هایی مانندRpub  و GitHub برای این کار میزبان شما خواهند بود.

در زیر نمونه‌ای از کار میزبانی‌شده توسط Rpub را مشاهده می‌کنید.

می‌توانید از اسناد خود در قالب‌های مختلف خروجی بگیرید:

  • سند:
  • HTML
  • PDF / لاتکس
  • Word

 

  • ارائه:
  • HTML
  • Beamer PDF

Rstudio ابزارهایی دارد که به راحتی می‌توانید با آن‌ها اپلیکیشن بسازید. در زیر نمونه‌ای از بانک داده جهانی را مشاهده می‌کنید:


مجموعه

هوش تجاری

این پست بخشی از مجموعه هوش تجاری در کار و کسب است. ترتیب زیر را در این حوزه پیشنهاد می‌کنیم.

  1. وقتی از هوش تجاری صحبت می‌کنیم، از چه حرف می‌زنیم؟
  2. تبدیل داده به اطلاعات با هوش تجاری
  3. هوش تجاری (BI) چیست و چه تفاوتی با آنالیز تجاری (BA) دارد؟
  4. آنچه باید درباره‌ هوش تجاری بدانیم
  5. هوش تجاری (BI) چطور می‌تواند به کسب و کار شما کمک کند؟
  6. معرفی ۵ کتاب برتر درباره هوش تجاری
  7. ۷ کلید برای یک استراتژی موفقیت آمیز در زمینه هوش تجاری
  8. ۹ راه عدم موفقیت هوش تجاری
  9. ۱۰ تکنیک اساسی تجسم داده در ایجاد گزارش‌های هوش تجاری
  10. تفاوت داشبورد و گزارش چیست؟
  11. ۱۳ مثال عملی از تحلیل داده با هوش تجاری
  12. کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف
  13. معرفی نرم افزارهای مختلف هوش تجاری
  14. پاور بی آی (Power BI) چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟
  15. راهنمای کامل پاور بی آی (Power BI)
  16. ویژگی‌های نرم افزار Power BI
  17. تفاوت پاور بی آی و اکسل
  18. راهنمای انتخاب ابزار مناسب بین پاور بی آی و اکسل
  19. آموزش توابع زبان DAX در هوش تجاری با پاور بی آی (Power BI)
  20. تفاوت زبان M و DAX در نرم افزار Power BI
  21. مقایسه ابزار Power BI و Tableau در هوش تجاری
  22. آموزش Power BI Report Server
  23. آموزش نصب و راه اندازی Power BI Report Server
  24. مسیر شغلی در هوش تجاری
  25. مهمترین تکنیک‌های هوش تجاری
  26. پیاده سازی هوش تجاری در سازمان‌ها
  27. داده کاوی چیست و چه تکنیک‌هایی دارد؟
  28. همه‌چیز درباره علم داده و نحوه استفاده از آن
  29. دانشمند داده کیست و چه نقشی در کسب و کار دارد؟
  30. زبان برنامه‌نویسی پایتون چیست و چرا باید آن را یاد بگیرید؟
  31. پایگاه داده چیست و چه اجزایی دارد؟
  32. زبان برنامه نویسی R چیست؟
  33. انبار داده چیست؟
  34. مفاهیم، معماری و اجزای انبار داده
  35. فرایند ETL در ایجاد انبار داده چیست؟
  36. مدل‌سازی داده چیست؟
  37. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری چیست و چه کاربردهایی دارد؟

آموزش های آنلاین

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اگر در خصوص این مقاله یا دانلود منابع مشکل یا سوالی دارید لطفا با پشتیبانی کار و کسب در ارتباط باشید.
بستن