دوره زبان DAX در Power BI
دوره کاربردی زبان DAX در پاور بی آی (Power BI)
یک دوره آموزش پیشرفته و کاربردی زبان DAX در نرم‌افزار پاور بی آی (Power BI) برگزار می‌شود. در این صفحه سرفصل‌ها، ویژگی‌ها، رزومه مدرس و توضیحات نحوه برگزاری دوره ارائه شده است.
مباحث این دوره با دوره هوش تجاری با Power BI ادغام شده است،
برای مشاهده دوره هوش تجاری لطفاً به لینک زیر مراجعه فرمایید.
برخی از همراهان قبلی دوره‌ها
معرفی مدرس دوره زبان DAX در Power BI
مهندس الهه حصیری
- فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد MBA
از دانشگاه صنعتی امیرکبیر - مسئول Customer Care Supervisor در کافه بازار
- مسئول سابق Channel Sales Supervisor در های‌وب
- دانش‌آموخته رسمی Power BI از مرجع اصلی Microsoft Academy
- مشاور هوش تجاری در شرکت ملی نفت ایران
- مشاور هوش تجاری در شرکت بین‌المللی Japan Tobacco International
- مربی OKR در شرکت سپنتا
- مربی OKR در شرکت پاریز پخش (هلدینگ وطن‌زرین)
- نویسنده کتاب‌های «اهداف و نتایج کلیدی (OKR)» و «راهنمای کاربردی تحلیل کسب‌وکار»
- سابقه تدریس و برگزاری دوره آموزشی نرم‌افزار Power BI، زبان DAX و هدف‌گذاری و مدیریت عملکرد (OKR) در سازمان‌های مختلف؛ مانند همراه اول، سولیکو، گروه مپنا، سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی کشور، شرکت هواپیمایی ماهان، شرکت صنعتی سنگرکار، شرکت صنعتی کاوه مبدل، شرکت دیوار، شرکت بازرسی و کنترل کیفیت استاندارد ایران و …
- مشاور هوش تجاری در پروژه‌های بین‌المللی نفت، گاز و پتروشیمی
- بیش از ۷ سال سابقه مشاوره و اجرای پروژه‌های هوش تجاری و OKR در سازمان‌ها در داخل و خارج از کشور
از دانشگاه صنعتی امیرکبیر
Advanced Power BI and DAX
زبان DAX یا همان Data Analysis Expression زبان تحلیل داده در نرم افزار پاور بی آی است. دکس به ما کمک می‌کند با تحلیل عمیق‌تر داده‌ها گزارش‌های حرفه‌ای تری در نرم افزار Power BI ایجاد کنیم. با آموزش‌های عمومی نرم افزار پاور بی آی شما نکات لازم جهت ایجاد و انتشار گزارش را فرا می‌گیرد. اما حتما بسیار پیش آمده با امکانات عمومی این نرم افزار قادر به انجام تحلیل‌های مورد نظرتان نشده‌اید. در این مواقع نیاز است بر زبان نرم افزار مسلط باشید تا بتوانید از تمام امکانات آن استفاده کنید.
حتما در ایجاد گزارش با نرم افزار پاور بی آی در انجام تحلیل‌هایی مانند محاسبه نرخ رشد، مقادیر تجمعی و ایجاد داده‌های جدید در مدل داده به مشکل خورده‌اید. حتما بسیاری گزارش‌های داینامیک دیده‌اید که با ابزارهای ساده نرم افزار قادر به انجام آن نبوده‌اید. حتما در تحلیل و کار کردن با تاریخ‌های شمسی در ایجاد گزارش‌های خود به مشکل خورده‌اید. زبان دکس علاوه بر ایجاد مدل داده استاندارد تمامی چالش‌های مطرح شده را به راحتی برای شما رفع می‌کند.
برخی زبان دکس را مشابه فرمول‌های اکسل می‌دانند. اما دکس بسیار قدرتمندتر از فرمول‌های اکسل در تحلیل داده‌ها به ما کمک می‌کند و در عین سادگی که در فرمول‌های خود نشان می‌دهد بسیار پیچیده و قدرتمند است.
در دوره زبان دکس در پاور بی آی می آموزید چگونه می‌توانید با این زبان مدل داده خود را آماده ایجاد گزارش‌های تحلیل کنید و از تمامی ابزارهای این نرم افزار در سطح بالاتری بهره مند شوید.
حتما در ایجاد گزارش با نرم افزار پاور بی آی در انجام تحلیل‌هایی مانند محاسبه نرخ رشد، مقادیر تجمعی و ایجاد داده‌های جدید در مدل داده به مشکل خورده‌اید. حتما بسیاری گزارش‌های داینامیک دیده‌اید که با ابزارهای ساده نرم افزار قادر به انجام آن نبوده‌اید. حتما در تحلیل و کار کردن با تاریخ‌های شمسی در ایجاد گزارش‌های خود به مشکل خورده‌اید. زبان دکس علاوه بر ایجاد مدل داده استاندارد تمامی چالش‌های مطرح شده را به راحتی برای شما رفع می‌کند.
برخی زبان دکس را مشابه فرمول‌های اکسل می‌دانند. اما دکس بسیار قدرتمندتر از فرمول‌های اکسل در تحلیل داده‌ها به ما کمک می‌کند و در عین سادگی که در فرمول‌های خود نشان می‌دهد بسیار پیچیده و قدرتمند است.
در دوره زبان دکس در پاور بی آی می آموزید چگونه می‌توانید با این زبان مدل داده خود را آماده ایجاد گزارش‌های تحلیل کنید و از تمامی ابزارهای این نرم افزار در سطح بالاتری بهره مند شوید.
مهم‌ترین تمایزات این دوره (کلیک کنید)
- از معتبرترین منابع بین‌المللی در حوزه DAX برای طراحی آن بهره‌گیری شده است.
- براساس سیلابس رسمی مایکروسافت تدوین شده است.
- نگاه این دوره به هوش تجاری، یک نگاه «میان‌رشته‌ای» است، و تعادلی میان مباحث مهندسی صنایع، مدیریت کسب و کار و مهندسی IT در آن در نظر گرفته شده است.
- براساس کاربردی‌ترین ابزار هوش تجاری یعنی Power BI جلو می‌رود.
مخاطبان دوره (کلیک کنید)
- مدیران و سرپرستان برای استفاده از داشبوردها و گزارش‌های مدیریتی، مدیریت موثر فرایندها و افزایش بهره‌وری
- اعضای واحد سیستم‌ها و روش‌ها در سازمان‌ها
- اعضای واحد تحلیل داده در سازمان‌ها
- دانشجویان و دانش‌آموختگان رشته‌های: مدیریت کسب و کار (MBA)، مدیریت صنعتی، مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی، مهندسی صنایع، مهندسی فناوری اطلاعات و …
- کلیه علاقه‌مندان به مباحث هوش تجاری، سیستم‌ها و فرایندها
اگر در خصوص این دوره سوالی دارید با شماره ۹۱۰۲۳۵۴۶ – ۰۲۱ تماس حاصل فرمایید.