- قسمت اول: مبانی هوش تجاری و معماری سیستم‌ها
آشنایی با مفاهیم کلی در هوش تجاری، تاریخچه و نقش در تصمیم‌گیری داده‌محور
آشنایی با انواع سیستم‌های BI (Self-service, Cloud, Embedded)
معرفی اجزای اکوسیستم Microsoft BI
شناخت تفاوت معماری‌های OLAP و OLTP، Data Warehouse و Lakehouse
نقش BI در واحدهای سازمانی (مالی، فروش، منابع انسانی)
معرفی اجمالی ابزارهای تکمیلی اکوسیستم
- قسمت دوم: ورود به نرم‌افزار Power BI و معماری داده
اتصال به منابع داده مختلف (Excel، SQL، Web API)
ایجاد Data Model اولیه (Fact، Dimension)
ایجاد ارتباط بین جداول در Power BI
آشنایی با Power Query: پاک‌سازی و تبدیل داده (ETL مقدماتی)
- قسمت سوم: طراحی داشبوردهای حرفه‌ای و تعاملی
طراحی ویژوال‌های متنوع (KPI، Card، Gauge، Chart)
استفاده از Drill Down، Tooltip، Sync Slicer، Bookmark
افزودن تم و فونت فارسی، طراحی UX گزارش
ساخت داشبوردهای تعاملی بر اساس سناریوهای واقعی:
- فروش و سود
- تحلیل رفتار مشتری (CRM)
- مانیتورینگ عملیات لجستیک
آشنایی با تکنیک‌های UX پیشرفته در طراحی گزارش‌های سازمانی
- قسمت چهارم: زبان DAX و تحلیل داده
معرفی زبان DAX و نقش آن در مدل‌سازی
ایجاد Calculated Column، Measure، KPI
توابع پایه و پیشرفته: SUMX، COUNTX، CALCULATE، FILTER، SWITCH
تحلیل رشد، درصد تغییرات، مقادیر تجمعی
پیاده‌سازی تحلیل زمانی با تقویم شمسی
ساخت گزارش‌های پویا با پارامترهای انتخابی
بهینه‌سازی مدل‌سازی و DAX (Performance Analyzer، Best Practices)
- قسمت پنجم: مفاهیم انبار داده و انتشار گزارش‌ها
معرفی Data Warehouse و مدل‌های طراحی (Star, Snowflake)
انتشار داشبورد در Power BI Service و موبایل
تنظیم دسترسی‌ها و اشتراک‌گذاری امن
پیاده‌سازی Row-Level Security (RLS) برای سطوح دسترسی مبتنی بر کاربر
- قسمت ششم: پروژه نهایی و جمع‌بندی
تعریف یک Case واقعی با هدف‌گذاری تجاری
طراحی مدل داده، نوشتن DAX، طراحی داشبورد
اعمال سطوح دسترسی، انتشار، اشتراک‌گذاری
نمونه پروژه‌های شرکت‌کنندگان دوره هوش تجاری با Power BI
مشاهده نمونه گزارش سرکار خانم مهسا اقدام، شرکت‌کننده دوره هوش تجاری 