تحلیل داده‌های کسب‌وکار

بخش اول: ورود به دنیای تحلیل داده در کسب ‌و کار

• مقدمه: چرا داده برای مدیران و تحلیلگران مهم است؟
• آشنایی با BACCM
• چرخه تحلیل داده (تصمیم → تحلیل → پردازش → جمع‌آوری)
• پایتون مقدماتی
• معرفی n8n به‌عنوان ابزار اتوماسیون فرایند کاری
• تمرین: ساخت یک ورک‌فلو جهت دریافت و ذخیره نظرات مشتریان

بخش دوم: تحلیل داده‌های متنی

• اصول وب‌کاوی (Crawling) و Web Scraping جهت جمع آوری خودکار داده‌های رقبا و مشتریان
• پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• معرفی Ollama به عنوان AI Agent  محلی (Local)
• Sentiment Analysis  با هدف تحلیل دیدگاه مشتریان، ذی ‌نفعان و تحلیل رقبا
• خوشه‌بندی (Clustering) : با هدف خوشه بندی رقبا و مشتریان (Customer Segmentation) و Market Segmentation
• تمرین: جمع اوری داده های مشتریان / رقبا با استفاده از n8n و تحلیل احساسات آنها

بخش سوم: تحلیل شبکه و داده‌های مکانی

• نقش تحلیل شبکه های گراف در تحلیل ذینفعان
• اصول شبکه های گراف ‌ (Network Graph)
• مصورسازی شبکه گراف با استفاده از نرم افزار Cytoscape
• شناسایی ذی ‌نفعان و بازیگران کلیدی، شناسایی قدرت تاثیر آنها در کسب و کار.
• تحلیل و مصورسازی داده‌های مکانی:  شناسایی مشتریان بالقوه بر اساس موقعیت جغرافیایی آنهاتحلیل ذی نفعان و تصمیم گیری های استراتژی کسب و کار.
• مصورسازی داده های مکانی با استفاده از نرم افزار Tableau
• تمرین: ترسیم نقشه رقبا و مشتریان + گراف ارتباطی بین آن‌ها

بخش چهارم: ابزارها و تکنیک‌های تحلیل کسب ‌و کار (BA Techniques)

• Use Case Diagram – user story
• DFD (Data Flow Diagram):  نمایش جریان داده در پروژه تحلیلی
• ERD (Entity-Relationship Diagram):  و Data Modeling
• تحلیل استراتژیک داده‌محور
• Root Cause Analysis
• Persona
• Stakeholder Mapping

۱. ترکیب مباحث فنی و مدیریتی

این دوره تنها به آموزش ابزارهای فنی بسنده نمی‌کند، بلکه نحوه استفاده استراتژیک از این ابزارها را در چارچوب نیازهای واقعی کسب‌وکار آموزش می‌دهد. این ادغام منحصربه‌فرد، پل مستحکمی بین دنیای فناوری و مدیریت ایجاد می‌کند.

۲. رویکرد عملی و پروژه‌محور 

هر بخش با یک تمرین عملی به پایان می‌رسد که در نهایت به ساخت یک پایپ‌لاین کامل تحلیل داده منجر می‌شود. این رویگاه تضمین می‌کند که فراگیران نه تنها با مفاهیم آشنا می‌شوند، بلکه توانایی پیاده‌سازی آن‌ها در محیط واقعی کار را نیز کسب می‌کنند.

۳. پوشش کامل چرخه ارزش داده

این دوره تمام مراحل چرخه داده – از جمع‌آوری و پاکسازی تا تحلیل و تصمیم‌گیری استراتژیک – را پوشش می‌دهد. همچنین به تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند تحلیل شبکه، هوش مکانی و طراحی شاخص‌های عملکرد می‌پردازد که در کمتر دوره‌ای به این جامعیت یافت می‌شود.

۴. هدفمندسازی محتوا برای حل مسائل کسب‌وکار

تمامی مباحث حول محور حل مسائل واقعی کسب‌وکار مانند تحلیل رقبا، بخش‌بندی مشتریان و تدوین استراتژی طراحی شده‌اند. این رویکرد تضمین می‌کند که هر آنچه آموزش داده می‌شود، مستقیم و قابل اندازه‌گیری در موفقیت سازمان نقش داشته باشد.