دوره علم داده Data Science

یک دوره آموزش کاربردی علم داده برای کسب و کار برگزار می‌شود. در این صفحه سرفصل‌ها، ویژگی‌ها، رزومه مدرس و توضیحات محل برگزاری دوره ارائه شده است.

دوره علم داده برای کسب و کار
دوره علم داده برای کسب و کار

دوره علم داده برای کسب و کار Data Science

زمان برگزاری شهریه
پنجشنبه ۲۳ آبان ساعت ۱۸-۹
جمعه ۲۴ آبان ساعت ۱۸-۹
مدرک معتبر بین‌المللی
پذیرایی ناهار و میان‌وعده
۴۸۰،۰۰۰ تومان

هم‌اکنون آنلاین ثبت‌نام کنید:

ثبت‌نام آنلاین (۴۸۰،۰۰۰ تومان)

اطلاعات بیشتر: ۲۸۴۲۲۴۷۲


معرفی دوره علم داده برای کسب و کار

در دوره آموزشی کاربردی علم داده در کسب و کار قصد داریم ابتدا شما را با حوزه مدیریت داده آشنا کنیم، و تمام واژگان و اصلاحات تخصصی آن را معرفی کنیم. سپس یک نقشه راه برای یادگیری مباحث این حوزه ترسیم کنیم تا مسیر مناسبی را برای خود انتخاب کنید.

در ادامه به حوزه تحلیل های پیشرفته و مباحث مربوط به یادگیری ماشین ورود کرده و ضمن تشریح مفاهیم پایه ای این حوزه و نیازمندی های تئوری و بنیادی آن، به ارائه یک نمونه پروژه Data Science در یکی از محیط های برنامه نویسی زبان پایتون قدرت و زیبایی این علم را به شما نمایش خواهیم داد.


دوره علم داده برای کسب و کار در یک نگاه

۱۶ ساعت آموزش کاربردی و کارگاهی

در این دوره آموزش کاملا کاربردی و متناسب با نیاز سازمان‌های ایرانی براساس مشارکت شرکت‌کنندگان و برگزاری کارگاه صورت می‌گیرد؛ بنابراین دوره اصلا یکنواخت نخواهد بود و به هیچ وجه خسته نخواهید شد.

مدرک معتبر بین‌المللی

به شرکت‌کنندگان در این دوره، گواهی معتبر بین‌المللی به زبان انگلیسی از آکادمی MPT اتریش با مهر و هولوگرام و امکان استعلام آنلاین تقدیم می‌گردد.

ارائه صوت دوره

با دریافت صوت دوره علم داده برای کسب و کار، برای مرورهای بعدی مباحث و یادآوری‌های آتی دیگر هیچ دغدغه و نگرانی نخواهید داشت.

ارائه منابع و جزوات تکمیلی

کلیه منابع فارسی و انگلیسی و اسلایدها به صورت PDF برای استفاده در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

گروه پرسش و پاسخ

برای شرکت‌کنندگان در دوره علم داده برای کسب و کار، گروه واتس‌اپ برای پرسش و پاسخ در خصوص مباحث دوره و به‌اشتراک‌گذاری دانش و تجربیات تشکیل می‌شود.

سرفصل‌های دوره علم داده برای کسب و کار

  1. داده، اطلاعات و دانش چیست؟
  2. هوش تجاری چیست؟
  3. علم داده چیست؟
    • هوش مصنوعی چیست؟
    • داده کاوی چیست؟
    • یادگیری ماشین چیست؟
  4. تعریف عناوین تخصصی / شغلی
    • مهندس داده (Data Engineer)
    • تحلیلگر داده (Data Analyst)
    • دانشمند داده (Data Scientist)
  5. پروژه های هوش تجاری
    • چهارچوب، مراحل و تخصص های لازم
    • واژه شناسی حوزه هوشمندی کسب و کار
    • نحوه انتخاب ابزار هوش تجاری در مقیاس سازمانی
    • نحوه انتخاب ابزار هوش تجاری در مقیاس فردی
    • سنجش بلوغ
    • موانع
  6. پروژه های علم داده
    • چهارچوب، مراحل و تخصص های لازم
    • نحوه انتخاب ابزار های پیاده سازی
    • موانع و چالش ها
  7. نگاهی به DMBOK (Data Management Body of Knowledge)
  8. معرفی زبان پایتون و نحوه ورود به دنیای آن برای کار با داده ها
    • معرفی محیط های کار با پایتون
    • معرفی دستورات پایه زبان پایتون
    • معرفی سایت ها و کتاب مناسب برای یادگیری پایتون
    • معرفی مهمترین کتابخانه های پایتون برای کار با داده ها
  9. انجام یک پروژه عملی یادگیری ماشینی در Python
    • جمع آوری داده
    • شناخت داده
    • مرور اکتشافی داده ها (EDA)
    • توصیف داده ها
    • تشخیص و جایگزینی داده های پرت
    • تشخیص و جایگزینی داده های خالی و از دست رفته
    • کاهش ابعاد
    • توزیع نرمال داده ها
    • مصور سازی داده ها
    • طرح سوالات بر روی داده ها
    • پیاده سازی یادگیری ماشین در Python
    • خوشه بندی و رگرسیون

کاربردهای علم داده برای کسب و کار

کاربردهای علم داده در مالی:

  • تحلیل ریسک
  • تحلیل برخط
  • تحلیل مشتری
  • مدیریت داده های مشتریان
  • ایجاد خدمت سفارشی
  • تشخیص تقلب و کلاه برداری

کاربردهای علم داده در صنعت بانکداری:

  • مدلسازی ریسک
  • تخیص تقلب
  • تشخیص پول شویی
  • تحلیل های پیش نگر برخط
  • موتورهای پیشنهاد دهنده
  • بخش بندی مشتریان

کاربردهای علم داده در فروش:

  • بهینه سازی فضای قفسه ها
  • قیمت گذاری
  • بسته بندی محصولات
  • پیشنهاد های ویژه
  • تبلیغات هدفمند

کاربردهای علم داده در تجارت الکترونیک:

  • تست A/B
  • ایجاد سیستم های پیشنهاد دهنده
  • تبلیغات
  • جذب مشتری

سوالات متداول دوره علم داده برای کسب و کار

دوره علم داده به درد چه کسانی می خورد؟

اگر علاقمند به یادگیری نحوه پیاده سازی تحلیل های پیشرفته بر روی داده های کسب و کار خود هستید، یا تمایل دارید در سازمان خود با داده ها کارهای حرفه ای انجام دهید و به حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین ورود پیدا کنید و همچنین اگر در رشته های ریاضی، آمار، مهندسی صنایع، کامپیوتر و فناوری اطلاعات تحصیل کرده اید این دوره آموزشی مناسب شما خواهد بود.

آیا در پایان این دوره من متخصص علم داده خواهم شد؟

در پایان این دوره شما در ابتدای یک مسیر کاملا شفاف برای تبدیل شدن به دانشمند داده قرار داده خواهید شد و یک نقشه راه کاملا مشخص در این باره دریافت خواهید کرد. تمام سرنخ های لازم برای ورود به حوزه کار با داده ها و تحلیل های پیشرفته بر روی داده ها را بدست خواهید آورد. در این دوره علاوه بر آشنایی کامل با هوش تجاری و علم داده و تفاوت و شباهت ها و جایگاه هریک نسبت به دیگری یک پروژه نمونه یادگیری ماشین با زبان پایتون پیاده سازی خواهد شد تا درک کلی از فرآیند اجرای پروژه های مرتبط حاصل شود. همچنین با چهارچوب DMBOK برای مدیریت داده ها آشنا خواهید شد.

خروجی این دوره دقیقا چه مواردی خواهد بود؟

آشنایی کامل با واژه ها، مفاهیم و مباحث تئوری و فنی مرتبط با تحلیل داده ها، هوش تجاری و علم داده به همراه درک کاملی از مراحل انجام یک پروژه واقعی بصورت عملی.

آیا Data Science کامل پوشش داده می شود؟

اینکه Data Science چیست و شامل چه ابزارها، تخصص ها و مراحلی می باشد بطور کامل ارائه خواهد شد اما انجام پروژه در بخش عملی کلاس بر اساس نیاز های همان پروژه خواهد بود تا با ارائه یک نمونه واقعی بتوانیم شبیه سازی مناسبی از روش های عملی داشته باشیم. در بخش عملی از زبان Python برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده خواهد شد و کتابخانه های پرکاربرد این حوزه معرفی می شود.

آیا Python یاد می گیریم؟

خیر، اما منابع اصلی یادگیری پیاتون، روش نصب و راه اندازی پایتون و معرفی بهترین محیط برنامه نویسی پاتون از اهداف اصلی این دوره خواهد بود تا در ادامه مسیر دچار سردرگمی و بن بست نشوید.


مدرک معتبر بین‌المللی

به شرکت‌کنندگان در این دوره مدرک معتبر بین‌المللی MPT اتریش با با مهر و هولوگرام و با امکان استعلام آنلاین تقدیم خواهد شد.

نمونه مدرک:

اگر در خصوص این دوره سوالی دارید با شماره ۲۸۴۲۲۴۷۲ تماس حاصل فرمایید.

ثبت‌نام آنلاین (۴۸۰،۰۰۰ تومان)


برخی از همراهان قبلی دوره‌های ما

معرفی مدرس دوره علم داده برای کسب و کار

مهندس پوریا بغدادی

دانشگاه تهران

  • کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات (گرایش هوش تجاری BI) از دانشگاه تهران
  • دارای مدارک تحلیل دیتا، هوش تجاری و Big Data از دانشگاه تربیت مدرس، دانشگاه تهران، MVP Microsoft و Coursera
  • مشاوره و استقرار سیستم هوش تجاری (BI) در: دیجی کالا، علی بابا، هیوندای، پژوهشگاه نیرو، آدورا طب، شایگان تلکام، گل‌گهر سیرجان و …
  • سابقه برگزاری ده‌ها دوره آموزشی عمومی و درون‌سازمانی در حوزه علم داده و هوش تجاری از جمله در: شهرداری تهران، ایرانسل، دیجی کالا، هواپیمایی ماهان، بانک خاورمیانه، کناف ایران، توسن، فولاد هرمزگان، کوبل دارو، ماهکس و …

محل برگزاری دوره علم داده برای کسب و کار

این دوره در یک مرکز آموزشی بسیار شیک و مجهز به تمامی امکانات آموزشی لازم (واقع در خیابان کارگر شمالی، خیابان پنجم) برگزار می‌شود.

هر روز دوره شامل ناهار و دو نوبت پذیرایی میان وعده می‌باشد.


امروزه داده ها مهمتر از هر زمان دیگری هستند، شرایط به گونه ای رقم خورده که حتی داده های تاریخی و قدیمی نیز در حال پردازش و استفاده هستند. نیاز هرچه بیشتر به تصمیم گیری های به موقع و دقیق منجر به تقاضای فزاینده تحلیل داده های کسب و کار و داده های کلان کشور ها و مراکز استراتژیک شده است.

حجم تولید داده نیز در چند سال اخیر به شدت رشد داشته است به گونه ای که طبق پیش بینی نهاد های معتبر بین المللی، دنیا با کمبود نیروی متخصص در زمینه داده ها و تحلیل های پیشرفته داده در سال های آینده مواجه خواهد شد.

امروزه داده ها و اطلاعات کالاهای استراتژیک سازمان ها و حکومت ها هستند. استخراج اطلاعات و دانش از داده ها مانند کشف و استخراج طلا و نفت و چه بسا با ارزش تر از آن می باشد.

در دوره کاربرد علم داده در کسب و کار قصد داریم ابتدا شما را با حوزه مدیریت داده آشنا کنیم، و تمام واژگان و اصلاحات تخصصی آن را معرفی کنیم. سپس یک نقشه را برای یادگیری مباحث این حوزه ترسیم کنیم تا مسیر مناسبی را برای خود انتخاب کنید.

در ادامه به حوزه تحلیل های پیشرفته و مباحث مربوط به یادگیری ماشین ورود کرده و ضمن تشریح مفاهیم پایه ای این حوزه و نیازمندی های تئوری و بنیادی آن، به ارائه یک نمونه پروژه Data Science در یکی از محیط های برنامه نویسی زبان پایتون قدرت و زیبایی این علم را به شما نمایش خواهیم داد.

مدت ها پیش در ایران شرکت های کارگزاری بورس با کمک الگوریتم های پیشرفته داده کاوی به پیش بینی قیمت سهام و کاربرد های دیگر علم داده در صنعت خود پرداختند، رفته رفته صنایع مختلفی مانند خدمات پس از فروش، فروش و برنامه ریزی و تولید از علم داده استفاده کردند که این استفاده ها روز به روز در حال افزایش است و شناخت دقیق و اصولی مفاهیم و اصطلاحات این علم علاوه بر کمک در بکار گیری صحیح روش ها و ابزار ها به خلق ایده های نو و ارائه راه حل های بدیع و خلاقانه در مسائل اصلی و مهم سازمان ها و کسب و کارهای کشور کمک شایانی خواهد کرد. همچنین، بهره برداری از داده ها حتی به جامعه نیز کمک شایانی خواهد کرد.

مهم‌ترین تمایزات این دوره (کلیک کنید)

  • از معتبرترین منابع بین‌المللی در حوزه علم داده برای طراحی آن بهره‌گیری شده است.

مخاطبان دوره (کلیک کنید)

تمام مدیران و واحد های تصمیم ساز سازمان ها و شرکت ها؛ علی الخصوص واحد های برنامه ریزی، بازرگانی، مدیریت ارشد سازمان ها، شرکت های فناوری اطلاعات، واحد پردازش شرکت ها، واحد MIS و BI شرکت ها.

پیش‌نیازهای دوره (کلیک کنید)

آشنایی با داده های سازمان خود، آشنایی با مفاهیم گزارش گیری و آشنایی سطحی با بانک های اطلاعات و صفحه گسترده اکسل

تضمین کیفیت

گارانتی بازپرداخت وجه

با توجه به تجربه برگزاری ده‌ها کارگاه مشابه و دریافت فیدبک‌های بسیار مثبت، در صورتی که از دوره به هر دلیل رضایت نداشتید هزینه پرداختی شما قابل عودت می‌باشد.

اگر در خصوص این دوره سوالی دارید با شماره ۲۸۴۲۲۴۷۲ تماس حاصل فرمایید.

ثبت‌نام آنلاین (۴۸۰،۰۰۰ تومان)


نمایه‌شده در

دوره مدیریت فرایند های کسب و کار

- امتیاز شما -
[کل: 1 میانگین: 5]

دوره‌های تخصصی

آموزش‌های کاربردی مدیریت در کار و کسب

برنامه دوره‌ها را ببینید
بستن