دوره متخصص حرفه‌ای هوش تجاری با Power BI

آموزش تحلیل داده‌ها و ایجاد، طراحی، کنترل، ارزیابی و مدیریت داشبوردها و گزارشات مدیریتی با قدرتمندترین ابزار حال حاضر دنیا؛ مایکروسافت پاور بی‌آی  (Microsoft Power BI)

سرفصل‌های آموزشی این دوره با این هدف طراحی شده است که پس از دوره، شرکت‌کنندگان بتوانند چه در ایران و چه در اروپا، در این حوزه وارد شده یا ارتقا پیدا کنند. بنابراین شرکت‌کنندگان در دوره هم با ابزارها و پلتفرم‌های مورداستفاده در ایران و هم با ابزارها و پلتفرم‌های مورداستفاده در آلمان آشنا می‌شوند تا دانش و مهارت کافی برای کار در این حوزه هم در ایران و هم در اروپا را داشته باشند.

مباحث دوره از ساده تا پیشرفته و مطابق نیاز بازار کار ایران و اروپا می‌باشد. مباحث تحلیل و مصور‌سازی داده، فرمول‌نویسی پیشرفته DAX، کوئری‌نویسی، استفاده از SSIS و SSAS و همچنین Microsoft Fabric (از ابزارهای جدید هوش تجاری مایکروسافت) پوشش داده شده و بدون هیچ پیش‌نیازی، از ابتدا به صورت عملیاتی آموزش داده می‌شود.

با استفاده از هوش تجاری، دیتاهای سازمانی تبدیل به داشبوردهای جذاب و کاربردی مدیریتی می‌شوند که برای استفاده و تصمیم‌گیری، در اختیار مدیران سازمان قرار می‌گیرند.

جلسه اول: مقدمه و آشنایی با جایگاه هوش تجاری و ابزارها و سرویس‌های مایکروسافت

• آشنایی با شرکت‌کنندگان دوره
• آشنایی با مفاهیم کلی در هوش تجاری، تحلیل و تصویرسازی داده‌ها
• آشنایی با شاخص‌های کلیدی عملکرد
• معرفی پایگاه داده و انبار داده و ویژگی های آنها
• معرفی انواع طراحی مدل داده و نحوه ایجاد آن در نرم افزار Power BI

جلسه دوم: پاکسازی و تبدیل داده با Power Query Editor

• معرفی کلی نرم افزار Power BI Desktop
• اتصال داده به نرم افزار
• ایجاد مدل داده در Power Query Editor

جلسه سوم: مصورسازی داده و ساخت داشبورد – ۱

• ایجاد ویژوال های مختلف
• تنظیمات ظاهری ویژوال ها
• ایجاد سلسله مراتب در ویژال ها (Drill Down)
• ایجاد Tooltip برای نمودارها
• ایجاد Card ، KPI و Gauge

جلسه چهارم: مصورسازی داده و ساخت داشبورد – ۲

• ایجاد ستون و Measure محاسباتی با استفاده از فرمول DAX
• آموزش مربوط به تم گزارش و اضافه کردن فونت فارسی
• مدیریت ارتباط بین ویژوال‌ها
• ایجاد Button های مختلف در گزارش

جلسه پنجم: مصورسازی داده و ساخت داشبورد – ۳

• ایجاد ویژوال‌های سفارشی
• معرفی Sync Slicer و Bookmark
• ایجاد Drillthrough

جلسه ششم: ورکشاپ 

• در این جلسه، پروژه اصلی دوره معرفی می‌شود و درباره آن بحث می‌کنیم. این پروژه، یک نمونه کامل از کاری است که یک متخصص هوش تجاری باید در فضای واقعی انجام دهد. پس از آشنایی با پروژه، کار روی پروژه را شروع کرده و آنچه آموخته‌ایم را به صورت عملی و اجرایی به کار می‌گیریم. پس اینجا نوبت شماست که دست به کار شوید و به صورت عملی تحلیل داده و مصورسازی داده انجام دهید!

جلسه هفتم: محاسبات پیشرفته‌تر با DAX

• آشنایی با تعریف، کاربردها و مزایای زبان DAX
• آشنایی با Calculated Column و Calculated Measure و تفاوت‌های آنها
• آشنایی با مفهوم Filter Context و Filter Row
• ایجاد جدول، ستون و سنجه محاسباتی
• ایجاد Measureهای نرخ رشد و مقادیر تجمعی
• ایجاد و تحلیل مدل داده با تاریخ‌های شمسی
• آموزش توابع مخصوص محاسبات مانند Divide، Sum ، انواع Count، انواع توابع x مانند SUMX ، تابع CALCULATE و بسیاری توابع پرکاربرد دیگر در این زمینه
• آموزش توابع مختلف برای اعمال شرط و فیلتر
• آموزش ایجاد توابع مختلف جهت ایجاد جداول پرکاربرد در تحلیل داده
• آموزش توابع مخصوص کار کردن با متن‌ها
• آموزش توابع مخصوص کار کردن با داده‌های بین جدولی
• آموزش نحوه ایجاد متغیر و کاربرد استفاده از آن در محاسبات مختلف
• ایجاد گزارش‌های پویا که متناسب با انتخاب‌های مختلف عنوان ویژوال، فیلد ویژوال و نوع ویژوال تغییر می‌کند

بخش دوم: کوئری‌نویسی، SSIS و SSAS

جلسه هشتم: کوئری‌نویسی با SQL Server

• در این جلسه آنچه که شما به صورت عملیاتی و اجرایی باید از کوئری‌نویسی بدانید بحث می‌شود.

جلسه نهم: به‌کارگیری سرویس‌های SSIS و SSAS جهت پیاده‌سازی هوش تجاری – ۱

• مقدمه‌ای بر SSIS: درک هدف و قابلیت های آن
• معماری SSIS: بررسی جریان کنترل، جریان داده و اتصالات
• ایجاد یک بسته SSIS ساده برای انتقال داده ها بین منابع

جلسه دهم: به‌کارگیری سرویس‌های SSIS و SSAS جهت پیاده‌سازی هوش تجاری – ۲

• تبدیل داده‌ها: انجام تبدیل داده‌های با استفاده از وظایف SSIS Data Flow
• متغیرها و عبارات: درک متغیرها و عبارات SSIS
• اسکریپت در SSIS: معرفی وظیفه اسکریپت
• Package Deployment: استقرار بسته های SSIS در محیط‌ها و تنظیمات مختلف

جلسه یازدهم: به‌کارگیری سرویس‌های SSIS و SSAS جهت پیاده‌سازی هوش تجاری – ۳

• مقدمه‌ای بر SSAS: درک حالت‌های چند بعدی و جدولی
• مدل‌سازی داده‌ها: طراحی مدل های چند بعدی و جدولی در SSAS
• توسعه Cube: ایجاد Cube، اندازه‌گیری‌ها و KPI ها در SSAS

جلسه دوازدهم: ورکشاپ

• در این جلسه، مطابق آموخته‌های جدید، ورکشاپ و تمرین انجام می‌دهیم. آنچه آموخته‌ایم را به صورت عملی و اجرایی به کار می‌گیریم. پس اینجا نوبت شماست که دست به کار شوید!

جلسه سیزدهم: به‌اشتراک‌گذاری و مدیریت دسترسی گزارشات از راه‌های مختلف

• تحلیل نهایی گزارش
• انتشار داشبورد و گزارش‌ها در سرویس تحت وب مایکروسافت و اپلیکیشن موبایل
• معرفی Power BI Report Server جهت انتشار داده‌ها در سرور مخصوص سازمان

جلسه چهاردهم: انتقال تجربیات کاری در ایران

• متخصص حرفه‌ای هوش تجاری در ایران باید چه نکاتی را بداند و رعایت کند؟
• انتقال سال‌ها تجربه کار هوش تجاری در شرکت‌های معتبر ایران
• چطور برای مدیران و همکاران در شرکت‌های ایرانی، نمایش بهتری از اطلاعات و Insightها داشته باشیم؟ (داستان‌سرایی با داده چگونه است؟)

جلسه پانزدهم: ورکشاپ

• در این جلسه، مطابق آموخته‌های جدید، ورکشاپ و تمرین انجام می‌دهیم. آنچه آموخته‌ایم را به صورت عملی و اجرایی به کار می‌گیریم. پس اینجا نوبت شماست که دست به کار شوید!

بخش سوم: مایکروسافت فابریک و مباحث نوین هوش تجاری

جلسه شانزدهم: مایکروسافت فابریک – ۱

• معرفی مایکروسافت فابریک و ابزارهای مختلف آن
• معرفی Direct Lake

جلسه هفدهم: مایکروسافت فابریک – ۲

• معرفی Data Factory در مایکروسافت فابریک
• معرفی Data Pipelines
• معرفی Dataflow
• معرفی Notebook

جلسه هجدهم: مایکروسافت فابریک – ۳

• معرفی Lakehouse و Warehouse در مایکروسافت فابریک

جلسه نوزدهم: انتقال تجربیات کاری در آلمان

• پیاده‌سازی هوش تجاری در یک شرکت آلمانی چه تفاوت‌هایی با یک شرکت ایرانی دارد؟
• ساختار سازمانی در تیم‌های هوش تجاری در شرکت‌های آلمانی چگونه است؟
• متخصص حرفه‌ای هوش تجاری در آلمان باید چه نکاتی را بداند و رعایت کند؟
• از متخصص حرفه‌ای هوش تجاری در آلمان چه انتظاراتی می‌رود؟ چه مهارت‌هایی باید داشته باشد؟

جلسه بیستم: مباحث نوین در هوش تجاری، پرسش و پاسخ و جمع‌بندی

• درباره ابزارهای نوینی مانند Power Apps و Power Automate در هوش تجاری صحبت می‌کنیم.
• هر قسمت از دوره که نیاز به مرور مجدد داشته باشد، در این جلسه به آن می‌پردازیم.
• به سوالات پاسخ می‌دهیم تا با پایان دوره هیچ سوال یا نقطه ابهامی باقی نماند.

سرفصل‌های این دوره از ساده تا پیشرفته است؛ بنابراین پیش‌نیاز ضروری ندارد.
بخش اول و دوم توسط خانم مهندس محجوب‌راد و بخش سوم توسط خانم مهندس حصیری تدریس می‌شود.

هوش تجاری یا هوشمندی کسب و کار، در یک کلام تبدیل داده به ثروت است. امروزه بدون هوش تجاری هیچ سازمانی نمی‌تواند تصمیم‌گیری داده‌محور داشته باشد؛ و یکی از بهترین ابزارها در این حوزه، ابزاری است که مایکروسافت با نام Power BI ارائه کرده است.

شما در این دوره ضمن آشنایی با اصول و مفاهیم هوش تجاری، با نحوه ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی در Power BI آشنا خواهید شد. نگاه ما در این دوره هم مدیریتی است، هم مهندسی و هم کامپیوتری. از تعریف هوش تجاری در حوزه‌های بازاریابی و فروش، پشتیبانی و خدمات پس از فروش، منابع انسانی، لجستیک، مالی، تولید، عملیات و … شروع می‌کنیم تا برسیم به ارزیابی و تفسیر داده و اجرای پروژه‌های بهبود آن. در این راه از بهترین و کاربردی‌ترین ابزار حال حاضر دنیا یعنی پاور بی آی (Power BI) محصول شرکت مایکروسافت استفاده می‌کنیم.

این دوره به شما کمک می‌کند سازمانتان یا واحدتان را از هوش تجاری بهره‌مند کنید، و اگر دانشجو هستید در این دوره مهارتی را به دست می‌آورید که بتوانید با آن به سازمان‌ها کمک بزرگی کنید.