دوره تحلیل آماری با SPSS

یک دوره آموزش کاربردی تحلیل آماری با SPSS برگزار می‌شود. در این صفحه سرفصل‌ها، ویژگی‌ها، رزومه مدرس و توضیحات محل برگزاری دوره ارائه شده است.

این دوره در حال حاضر در کاروکسب برگزار نمی‌شود،
برای مشاهده دوره‌های مشابه لطفا به تقویم آموزشی مراجعه فرمایید.

تقویم دوره‌های آموزشی

 


معرفی دوره تحلیل آماری با SPSS

دوره آموزشی و کاملا کاربردی و پروژه‌محور نرم افزار SPSS در پژوهشهای کمی (پیمایشی)
آموزش آمار کاربردی، روش‌شناسی تحلیل آماری و نرم‌افزار در یک دوره جامع
چه در حوزه‌های اجرایی باشید و چه به دنبال تحلیل آماری برای پژوهش‌های کمی در تحلیل‌ها و پروژه‌های دانشگاهی باشید، این دوره آموزشی نیاز شما را برطرف خواهد کرد.

تحلیل آماری با SPSS


سرفصل‌های دوره تحلیل آماری با SPSS

۱. مفاهیم و اصول روش تحقیق

پارادایم و انواع آن، تحقیق، انواع تحقیق های علمی، انواع تحقیقات آماری، جامعه و نمونه آماری، سازه، مفهوم، متغیر، دسته بندی متغیرها براساس معیارهای متفاوت، انواع مقیاس داده، دسته بندی انواع آمار و داده، روایی تحقیق، پایایی تحقیق

۲. آشنایی با نرم افزار SPSS

معرفی نرم افزار، نحوه نصب، آشنایی با معماری کلی نرم افزار، منوی File، منوی Edit، منوی View، منوی Data، منوی Transform، منوی Analyze، منوی Direct Marketing، منوی Graphs، منوی Utilities، منوی Add-ons، منوی Windows، پنجره های SPSS، فراخوانی داده ها با فرمت های متفاوت، پیش پردازش داده ها ( ادغام کردن فایل ها، داده های گمشده، اضافه کردن متغیر یا مورد جدید، سورت کردن موارد، شکستن فایل، رتبه بندی موارد، جایگزینی برای موارد گمشده، محاسبه کرده، کدگذاری مجدد، شمارش

۳. آمار توصیفی

آمار توصیفی، آمار استنباطی، دستور Frequencies، دستور Descriptive، شاخص های توصیف داده ها (شاخص های مرکزی، شاخص های پراکندگی، شاخص های شکل توزیع، تحلیل اکتشافی، جداول ترکیبی

۴. نمودارها

نمودارهای ستونی، خطی، ناحیه ای، دایره ای، جعبه ای، ستونی خطا، هرم جمعیتی، پراکنش/نقطه ای، هیستوگرام

۵. تحلیل پاسخ های چندگانه یا سوالات چند پاسخی

تحلیل سوالات پرسشنامه ای که عمدتا مبتنی بر طیف های لیکرت تعریف می شوند.

۶. سنجش پایایی تحقیق

ضریب آلفای کرونباخ، ضریب پایایی ترکیبی، ضریب کودر-ریچاردسون

۷. آمار استنباطی/تحلیلی

فرضیه و انواع آن، فرضیه آماری، فرضیه پژوهشی، خطاهای نوع اول و دوم، آزمون فرضیه، آمار پارامتریک و ناپارامتریک، آزمون های یک دامنه و دو دامنه، درجه آزادی، سطح معنی داری، توزیع داده ها، توزیع نرمال، روش های آزمون نرمال بودن توزیع داده ها

۷-۱. آزمون فرضیه‌های رابطه ای

آزمون کای دو استقلال، شاخص های پیوند، ضریب همبستگی، انواع ضریب همبستگی پارامتریک و ناپارامتریک

۷-۲. رگرسیون خطی

کالبدشکافی ماهیت تفکر رگرسیون، تبیین فلسفه رگرسیون، انواع رگرسیون خطی و روش های اجرای آن در SPSS شامل رگرسیون ساده و رگرسیون چندگانه

۷-۳. آزمون هم خطی

۷-۴. تحلیل مسیر

۸. بحث و حل مثال‌ها و پروژه‌های واقعی، رفع اشکال و تمرین


تحلیل آماری با SPSS
تحلیل آماری با SPSS

مهارت‌های کسب‌شده پس از دوره تحلیل آماری با SPSS

  • آشنایی کامل با محیط نرم افزار SPSS
  • توانایی استفاده از تمامی ابزارهای لازم برای مدیریت و ویرایش داده ها
  • توانایی تحلیل توصیفی (جمعیت شناختی) داده ها
  • توانایی اجرا و تفسیر انواع جدول های توصیفی داده ها (اکتشافی و ترکیبی)
  • توانایی اجرا و تفسیر انواع نمودارهای توصیف داده ها
  • توانایی تحلیل و تفسیر داده های پرسشنامه ای (تحلیل توصیفی، سنجش روایی و پایایی و…)
  • توانایی تشخیص و استفاده از انواع آزمون فرض و بطور کلی روش‌های آمار استنباطی مقدماتی و تفسیر نتایج آنها

 

از زمانی که پارادایم فکری اثبات گرایی که روش ها و ابزارهای کمی را در پژوهش های علوم اجتماعی و انسانی بکار می‌گیرد توانست جایگاه خود به عنوان یکی از مهمترین مکتب های فکری پژوهشی در حوزه تحقیقات علمی تثبیت کند، استفاده از روشهای کمی خصوصا تجزیه و تحلیل های آماری جز لاینفک این تحقیقات به حساب میآیند. در تحقیقات آماری استفاده از ابزارهای درست گردآوری داده، تشخیص تکنیک مناسب برای اهداف پژوهشی خاص، مدیریت داده ها در مرحله پیش پردازش، پالایش و خالص سازی داده ها و توانایی اجرای درست آزمون های آماری برای حصول نتایج معتبر علمی بسیار حایز اهمیت است. با نگاهی اجمالی به تحقیقات علمی و دانشگاهی برخوردار از روش های کمی متوجه میشویم که بخاطر عدم آشنایی محققین به روش های تحلیل آماری و فقدان توانایی های ذکر شده، یافته های تحقیق از خطاهای زیاد، عدم اطمینان پایین (عدم روایی تحقیق) و قابلیت اتکای ضعیف (نداشتن پایایی تحقیق) برخوردار است.

به دلیل حجم عظیم داده ها و اطلاعات در تحقیقات علوم انسانی امکان استفاده از روش های آماری بدون استفاده از کامپیوتر میسر نیست یا دست کم زمان و انرژی زیادی را از محقق می گیرد که همین مساله ضرورت توسعه و بکارگیری نرم افزارهای تحلیل آماری را اجتناب ناپذیر کرده است. یکی از رایج ترین و قویترین نرم افزارهای تحلیل آماری نرم افزار SPSS می باشد. واژه SPSS مخفف عبارت Statistical Package for the Social Sciences  به معنای بسته آماری برای علوم اجتماعی می باشد که در سال ۱۹۸۴ به عنوان یک ابزار تحلیل آماری برای محاسبات کمی در علوم اجتماعی توسط شرکت SPSS تولید شد. با پیشرفت علم آمار و کامپیوتر به مرور زمان این نرم افزار با توسعه قابلیت های خود به یکی از مهمترین نرم افزارهای کاربردی برای محاسبات آماری و طرح های پژوهشی-آماری تبدیل شده است. تاکنون آخرین نسخه این نرم افزار با عنوان IBM SPSS Statistics 26 برای استفاده عموم محققین و تحلیلگران آماری ارائه شده است.

مزیت اصلی این دوره آموزشی این است که علاوه بر آموزش نرم افزار SPSS جهت پردازش داده ها، با ادغام مباحث روش تحقیق تا آنجا که به این نرم افزار مربوط می شود یک دوره جامع و قوی جهت انجام پژوهش های کمی و آماری به حساب می آید، چرا که به اعتقاد مدرس، آموزش و یادگیری SPSS بدون آموختن مباحث روش شناسی کمی امکان پذیر نیست.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دوره جامع و بلندمدت «متخصص حرفه‌ای معماری سازمانی» با رویکرد کاربردی و اجراییاطلاعات بیشتر و ثبت‌نام
بستن