مدیریت پروژههوش تجاری

بهبود گزارش‌دهی مدیریت پروژه با استفاده از Power BI: پاسخگویی به نیازهای مدیر پروژه و اصول مصورسازی داده‌ها

این مقاله بر اساس یک پایان‌نامه دانشگاهی تهیه شده است.

نویسندهRaluca-Dana Ciure
عنوان پایان‌نامهبهبود گزارش‌دهی مدیریت پروژه با استفاده از Power BI
رشتهHuman-Computer Interaction and Design
استاد راهنماProf. Johanna Viitanen
دانشگاهدانشگاه آلتو (Aalto University)
تاریخ۲۰۲۴٫۰۹٫۲۹
زبانانگلیسی

 

چکیده

در محیط‌های امروزی که مبتنی بر داده هستند، مدیران پروژه بیش از پیش به ابزارهای مؤثر مصورسازی داده‌ها برای نظارت و گزارش‌دهی عملکرد پروژه متکی می‌شوند. با این حال، داشبوردهای مدیریت پروژه اغلب شامل مصورسازی‌های ناکارآمد داده‌ها هستند که این امر وظایف آن‌ها را پیچیده می‌کند.

این پایان‌نامه به بررسی بهبود گزارش‌دهی مدیریت پروژه با استفاده از Microsoft Power BI با تمرکز بر افزایش قابلیت استفاده از داشبوردها برای مدیران پروژه می‌پردازد. از منظر دانشگاهی، این پژوهش بر اصول مصورسازی داده‌ها و روش‌های طراحی کاربرمحور استوار است و هدف آن مشارکت در حوزه تعامل انسان و رایانه از طریق شناسایی اصولی است که می‌توانند داشبوردهایی با قابلیت استفاده بالا ایجاد کنند. از منظر صنعتی، این مطالعه به دنبال رفع نیازها و چالش‌های عملی مدیران پروژه هنگام استفاده از ابزارهای هوش تجاری برای گزارش‌دهی سبد پروژه‌ها است.

این پژوهش از رویکرد طراحی کاربرمحور استفاده کرده و روش‌های کیفی مانند مصاحبه با کاربران و ارزیابی اکتشافی را نه‌تنها برای شناسایی نیازها و چالش‌ها، بلکه برای ارزیابی قابلیت استفاده از داشبوردهای موجود به کار می‌گیرد. علاوه بر این، یک مرور جامع مقالات، ۱۱ اصل کلیدی در مصورسازی داده‌ها را شناسایی کرد که مبنای توسعه گزارش نهایی درPower BI قرار گرفت. از طریق یک فرآیند طراحی تکرارشونده این مطالعه این اصول را برای ایجاد یک داشبورد بهینه‌شده متناسب با نیازهای مدیران پروژه به کار می‌برد.

این پایان‌نامه به هر دو حوزه پژوهش دانشگاهی و متخصصان صنعت کمک می‌کند: از نظر دانشگاهی، شکاف موجود در تقاطع طراحی کاربرمحور، مدیریت پروژه و مصورسازی داده‌ها را با ارائه اصولی برای طراحی داشبوردها پر می‌کند و از طرف دیگر برای صنعت، یک گزارش بهینه‌شده Power BI را در اختیار متخصصان قرار می‌دهد که در چارچوب مدیریت پروژه قابل استفاده است و امکان تطبیق با سایر حوزه‌ها را نیز دارد.

مقدمه

امروزه مدیریت پروژه نقش حیاتی در تضمین موفقیت سازمان‌ها دارد. ابزارهای گزارش‌دهی و تصویرسازی داده، مانند Power BI، می‌توانند به مدیران پروژه کمک کنند تا عملکرد را پایش کرده، ریسک‌ها را شناسایی و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری داشته باشند. با این حال، بسیاری از داشبوردهای موجود برای کاربران نهایی بهینه نشده‌اند و مشکلاتی مانند شلوغی بصری، کمبود قابلیت پیمایش و ضعف در نمایش سلسله‌مراتب اطلاعات دارند.

این تحقیق با هدف پر کردن این شکاف انجام شده است. شرکت مورد مطالعه (نام محرمانه) با چالش‌هایی مانند گزارش‌های پیچیده، رابط کاربری غیرمنسجم، و دشواری در دستیابی سریع به KPIها مواجه بود. هدف پژوهش حاضر، توسعه داشبوردی است که نیازهای واقعی مدیران پروژه را پوشش دهد و با به‌کارگیری اصول UCD و تصویرسازی داده، تجربه کاربری بهتری ارائه کند.

اهداف تحقیق

بررسی‌های اولیه نشان داد که بسیاری از مدیران پروژه برای یافتن اطلاعات مهم مجبور به جستجو در میان صفحات متعدد گزارش‌ها هستند. همچنین رنگ‌بندی، ساختار و چینش عناصر در داشبوردها به‌طور استاندارد طراحی نشده است.

اهداف اصلی تحقیق عبارت‌اند از:

  • شناسایی نیازها و ترجیحات مدیران پروژه در استفاده از داشبورد.
  • استخراج اصول کلیدی تصویرسازی داده که در محیط Power BI قابل اجرا باشند.
  • طراحی و ارزیابی یک داشبورد نمونه که کارایی و تجربه کاربری را بهبود دهد.

پرسش‌های اصلی پژوهش شامل:

  1. چه ویژگی‌هایی یک داشبورد مدیریت پروژه را کارآمد و کاربرپسند می‌کند؟
  2. چگونه می‌توان اصول تصویرسازی داده را در Power BI پیاده‌سازی کرد تا تجربه کاربری بهبود یابد؟

مفاهیم کلیدی

 

طراحی کاربرمحور (UCD)

رویکرد طراحی متمرکز بر کاربر (UCD) به عنوان یک روش سیستماتیک در طراحی سیستم‌ها و محصولات، بر پایه‌ی نیازها، محدودیت‌ها و بازخورد کاربران واقعی شکل می‌گیرد. این رویکرد، که در استاندارد بین‌المللی ISO 9241-210 تعریف شده است، تأکید می‌کند که طراحی باید بر اساس درک عمیق از زمینه‌ی استفاده، ویژگی‌های کاربران و اهداف آن‌ها صورت پذیرد. در این چارچوب، کاربران نه به عنوان عنصری منفعل، بلکه به عنوان مشارکت‌کنندگان فعال در فرآیند طراحی در نظر گرفته می‌شوند تا محصول نهایی بیشترین سازگاری را با انتظارات و نیازهای آن‌ها داشته باشد.

فرآیند UCD شامل چهار مرحله‌ی اصلی است: درک زمینه استفاده (شناخت محیط و شرایط کاربر)، مشخص کردن الزامات کاربر (تعیین نیازهای عملکردی و غیرعملکردی)، طراحی راه‌حل (ایده‌پردازی و پیاده‌سازی بر اساس الزامات) و ارزیابی (سنجش اثربخشی طراحی از طریق روش‌هایی مانند تست کاربر). این چرخه‌ تکرارشونده تضمین می‌کند که محصول نهایی نه‌تنها از نظر فنی کارآمد، بلکه از منظر تجربه‌ی کاربری نیز بهینه باشد. به‌طور کلی، UCD به دنبال کاهش شکاف بین طراحی و انتظارات کاربران است و نقش کلیدی در ایجاد محصولات موفق و کاربرپسند ایفا می‌کند.

تصویرسازی داده

تصویرسازی داده (Data Visualization) به عنوان یک ابزار ارتباطی مؤثر، باید با به‌کارگیری اصول شناختی و طراحی، اطلاعات پیچیده را به شکلی ساده و قابل درک ارائه دهد. کاهش بار شناختی از طریق کدگذاری بصری مناسب (مانند استفاده از رنگ، اندازه و موقعیت عناصر) و سازمان‌دهی منطقی داده‌ها، درک سریع و دقیق اطلاعات را تسهیل می‌کند. همچنین، رعایت اصولی مانند وضوح وضعیت سیستم (شفافیت در نمایش تغییرات داده‌ها) و انطباق با دنیای واقعی (استفاده از استعاره‌های آشنا) به کاربران کمک می‌کند تا ارتباط معناداری با داده‌ها برقرار کنند. این رویکرد نه‌تنها کارایی بصری را افزایش می‌دهد، بلکه از سوءتعبیرهای ناشی از نمایش نادرست اطلاعات جلوگیری می‌کند.

علاوه بر این، طراحی مؤثر تصویرسازی داده باید بر پایه‌ی اصولی مانند کنترل و آزادی کاربر (امکان تعامل و تنظیم نمایش داده)، مینیمالیسم (حذف عناصر غیرضروری برای تمرکز بر اطلاعات کلیدی) و انسجام (ثبات در سبک و ساختار) استوار باشد. این اصول، در کنار به‌کارگیری استانداردهای شناخته‌شده‌ی طراحی مانند اصول گشتالت، به ایجاد یک تجربه‌ی بصری بهینه منجر می‌شوند. در نهایت، هدف اصلی تصویرسازی داده، تبدیل حجم انبوهی از اطلاعات به نمایشی بصری است که به‌راحتی تفسیر شود و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را تسهیل کند.

روش‌شناسی تحقیق

پژوهش در سه فاز اجرا شد:

  1. تحقیق کاربر: شامل مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با مدیران پروژه و ارزیابی هیورستیک دو گزارش موجود شرکت (گزارش پورتفوی پروژه و گزارش چرخه عمر پروژه).
  2. طراحی اولیه: بر اساس یافته‌ها، یک wireframe طراحی و در چند مرحله با کاربران تست شد. بازخوردها برای بهبود نسخه‌های بعدی لحاظ شد.
  3. توسعه داشبورد نهایی: داشبورد در Power BI توسعه یافت و بر اساس ۱۱ اصل استخراج‌شده از مرور ادبیات و یافته‌های میدانی طراحی شد.

یافته‌ها و نتایج

 

بر اساس داده‌های گردآوری‌شده و تحلیل‌های انجام‌شده بر روی داشبوردهای موجود شرکت X، این پژوهش توانست مجموعه‌ای شامل یازده اصل کلیدی در حوزه تصویرسازی داده را شناسایی و استخراج کند که به‌طور مستقیم در طراحی داشبورد نهایی به‌کار گرفته شدند. این اصول، که ریشه در مرور ادبیات علمی و ارزیابی‌های مبتنی بر رویکرد طراحی کاربرمحور داشتند، شامل وضوح و سادگی در ارائه اطلاعات به‌منظور کاهش بار شناختی کاربر، استفاده بهینه از رنگ و کدگذاری بصری با رعایت استانداردهای ادراکی برای انتقال سریع پیام، سازمان‌دهی منطقی عناصر و ایجاد سلسله‌مراتب بصری روشن جهت هدایت توجه کاربر، اجتناب از استفاده از عناصر گرافیکی غیرضروری که می‌توانند موجب حواس‌پرتی یا افزایش پیچیدگی شوند، و فراهم‌کردن قابلیت فیلترگذاری و پیمایش سریع داده‌ها برای تسهیل تعاملات و جستجوی اطلاعات خاص بود. این اصول به‌گونه‌ای تدوین شدند که هم با الزامات تخصصی حوزه مدیریت پروژه همخوان باشند و هم استانداردهای تجربه کاربری و قابلیت استفاده را برآورده سازند.

پیاده‌سازی این اصول در نسخه نهایی داشبورد Power BI، تغییرات محسوسی در کارایی و تجربه کاربری ایجاد کرد. یکی از نتایج قابل توجه، کاهش قابل‌ملاحظه زمان لازم برای یافتن شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) بود؛ بدین معنا که کاربران توانستند بدون نیاز به جست‌وجوهای طولانی، به اطلاعات مورد نظر خود دسترسی پیدا کنند. این امر علاوه بر تسهیل فرایند تصمیم‌گیری، دقت و سرعت تحلیل داده‌ها را نیز ارتقا داد. به‌طور خاص، استفاده از ساختار سلسله‌مراتبی در سازمان‌دهی نماها و صفحات، همراه با کدگذاری رنگی هدفمند، باعث شد مسیرهای تعامل کاربر با داشبورد کوتاه‌تر و کارآمدتر شود.

نتایج نظرسنجی کاربردپذیری که پس از اجرای داشبورد نهایی انجام شد، نشان داد که طراحی جدید در سه بُعد کلیدی وضوح، سازمان‌دهی، و جذابیت بصری، عملکردی به‌مراتب بهتر از نسخه‌های پیشین داشبورد داشته است. میانگین امتیازات کسب‌شده در این سه حوزه نسبت به نسخه قدیمی، رشد معناداری داشت که از نظر آماری نیز مورد تأیید قرار گرفت. کاربران به‌ویژه به بهبود وضوح چیدمان داده‌ها، کاهش تراکم اطلاعات غیرضروری، و به‌کارگیری رنگ‌ها و آیکون‌های معنادار اشاره کردند که موجب درک سریع‌تر وضعیت پروژه‌ها شد.

به‌طور کلی، یافته‌های این مطالعه نه‌تنها صحت و کارآمدی اصول پیشنهادی تصویرسازی داده را در زمینه مدیریت پروژه تأیید کردند، بلکه شواهد عملی برای ارزشمندی رویکرد طراحی کاربرمحور در توسعه ابزارهای هوش تجاری فراهم آوردند. ارتقای تجربه کاربری و افزایش بهره‌وری مدیران پروژه در استفاده از داشبورد، از جمله نتایج عملی این رویکرد بود که می‌تواند به‌عنوان الگوی قابل تعمیم برای سایر سازمان‌ها و حوزه‌های کاربردی مشابه در نظر گرفته شود. این نتایج همچنین نشان می‌دهند که سرمایه‌گذاری در طراحی هدفمند داشبوردها، نه‌تنها جنبه‌های بصری را بهبود می‌بخشد، بلکه به‌طور مستقیم بر کارایی و کیفیت تصمیم‌گیری اثرگذار است.

پس به طور خلاصه:

از تحلیل داده‌ها و ارزیابی داشبوردهای موجود، ۱۱ اصل کلیدی تصویرسازی داده استخراج شد، از جمله:

  • وضوح و سادگی در ارائه اطلاعات
  • استفاده بهینه از رنگ و کدگذاری بصری
  • سازمان‌دهی منطقی و سلسله‌مراتب واضح
  • اجتناب از عناصر گرافیکی غیرضروری
  • امکان فیلتر و پیمایش سریع داده‌ها

داشبورد نهایی توانست زمان یافتن KPIها را کاهش دهد و رضایت کاربران را بهبود بخشد. نتایج نظرسنجی کاربردپذیری نشان داد که طراحی جدید از نظر وضوح، سازمان‌دهی و جذابیت بصری امتیاز بالاتری نسبت به نسخه‌های قبلی دارد.

نتیجه‌گیری و کاربردها

نتایج این پژوهش نشان داد که به‌کارگیری رویکرد طراحی کاربرمحور در توسعه داشبوردهای مدیریتی می‌تواند به‌طور معناداری کارایی و تجربه کاربری را ارتقا دهد. شناسایی و اعمال یازده اصل کلیدی تصویرسازی داده شامل وضوح و سادگی، استفاده بهینه از رنگ، سازمان‌دهی منطقی، حذف عناصر زائد و ایجاد قابلیت‌های تعاملی، به طراحی داشبوردی منجر شد که از نظر شاخص‌های کلیدی عملکرد، زمان دسترسی به داده‌ها را کاهش داده و رضایت کاربران را افزایش داده است. یافته‌ها حاکی از آن است که چنین رویکردی، نه‌تنها جنبه‌های زیبایی‌شناختی رابط کاربری را بهبود می‌بخشد، بلکه موجب افزایش اثربخشی تصمیم‌گیری و بهره‌وری سازمانی نیز می‌شود. از این منظر، پژوهش حاضر شکاف موجود میان اصول نظری طراحی اطلاعات و پیاده‌سازی عملی آن‌ها در محیط‌های سازمانی را پر کرده و الگویی برای توسعه ابزارهای مشابه در حوزه‌های دیگر فراهم آورده است.

پیامدهای این تحقیق فراتر از طراحی یک داشبورد خاص بوده و می‌تواند در سیاست‌گذاری، آموزش و توسعه سیستم‌های هوش تجاری به‌کار گرفته شود. سازمان‌ها می‌توانند با ادغام اصول تصویرسازی داده شناسایی‌شده در فرایند طراحی محصولات دیجیتال، از افزایش بهره‌وری کارکنان و بهبود کیفیت تحلیل داده‌ها اطمینان حاصل کنند. همچنین، نتایج این پژوهش بر اهمیت انجام ارزیابی‌های مداوم از تجربه کاربری و کاربردپذیری سیستم‌ها تأکید دارد تا طراحی‌ها بتوانند همسو با تغییر نیازها و شرایط محیطی به‌روزرسانی شوند. در حوزه پژوهشی، این مطالعه مسیر تازه‌ای را برای تحقیقات آینده در زمینه سنجش کمی تأثیر مداخلات طراحی بر عملکرد سازمانی پیشنهاد می‌دهد و ضرورت انجام مطالعات مقایسه‌ای میان صنایع و بسترهای مختلف را برجسته می‌سازد. بدین ترتیب، هم بعد علمی و هم بعد عملی یافته‌ها می‌تواند راهنمای ارزشمندی برای طراحان، مدیران و محققان باشد.

مترجم و نویسنده:
رومینا اعتمادی – ستاره بیات (کارشناس هوش تجاری)

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

آغاز دوره هوش تجاری با Power BI از 8 شهریور!همین حالا ثبت‌نام کنید
بستن