تصمیم‌گیری مبتنی بر داده چیست و چه تاثیری در موفقیت کسب و کار دارد؟

اصطلاح “داده کلان” در چند وقت اخیر رواج بسیاری یافته است. در این مطلب قصد داریم دلایل محبوبیت آن را بررسی کنیم.

با استفاده از ثروت بینش دیجیتال و پذیرفتن قدرت هوش تجاری، می‌توان تصمیمات آگاهانه‌تری گرفت که منجر به رشد تجاری و تکامل کسب و کارها خواهد شد.

با استفاده از ابزارهای گزارش‌دهی صحیح و درک چگونگی تجزیه و تحلیل و همچنین اندازه‌گیری دقیق داده‌ها، قادر خواهید بود نوعی تصمیم‌گیری مبتنی بر داده بگیرید که کسب و کار شما را به جلو سوق می‌دهد. البته این امر از نظر تئوری باورنکردنی به نظر می‌رسد.

اما در عمل، حتی اگر به بزرگ‌ترین داده‌های جهان دسترسی داشته باشید، می‌توانید تصمیماتی بگیرید که اطلاعات ملموس را نادیده بگیرند و غریزی عمل کنید. در بیشتر موارد، این کار می‌تواند برای کسب و کار ضرر داشته باشد.

اگرچه گاهی اوقات عمل بر اساس غرایز اشکالی ندارد، اکثریت قریب به اتفاق تصمیمات مبتنی بر کسب و کار شما باید با معیارها، حقایق یا ارقام مربوط به اهداف یا برنامه‌ها پشتیبانی شود که بتواند ستون پایداری را برای گزارش‌های مدیریتی و فعالیت‌های کسب و کار شما تضمین کند.

برای کمک به شما در تلاش برای دستیابی به روشنگری تحلیلی، قصد داریم تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و اهمیت آن را بررسی کنیم.

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده چیست؟

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده (DDDM) فرایندی است که شامل جمع‌آوری داده‌ها بر اساس اهداف قابل اندازه‌گیری یا KPI، تجزیه و تحلیل الگوها و حقایق حاصل از این اطلاعات و استفاده از آن‌ها برای توسعه استراتژی‌ها و فعالیت‌هایی است که در تعدادی از زمینه‌ها به سود کسب و کار خواهد بود.

برای استخراج ارزش واقعی از داده‌ها، آن‌ها باید دقیق و همچنین متناسب با اهداف شما باشند. جمع‌آوری، استخراج، قالب‌بندی و تجزیه و تحلیل اطلاعات برای تصمیم‌گیری پیشرفته مبتنی بر داده در کسب و کار، زمانی یک کار همه‌جانبه بود که طبیعتاً کل روند تصمیم‌گیری داده‌ها را به تأخیر می‌انداخت.

اما امروزه، توسعه نرم‌افزار هوش تجاری کاربران را بدون داشتن تخصص فنی قادر به تجزیه و تحلیل و همچنین استخراج اطلاعات از داده‌ها می‌کند. از این پیشرفت‌ها، علم داده متولد شد؛ رشته‌ای که به تخصص در آمار و هک کردن نیاز دارد. این حرفه نسبتاً جدید شامل الک کردن مقدار زیادی داده خام برای تصمیم‌گیری کاری با داده‌های هوشمند است.

تجزیه و تحلیل داده‌ها به دو صورت کمی و کیفی امکان‌پذیر است که هر دو برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده بسیار مهم هستند.

تجزیه و تحلیل کیفی بر داده‌هایی متمرکز است که توسط اعداد یا معیارها مانند مصاحبه، فیلم و حکایت تعریف نشده است. تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی بیش از اندازه‌گیری بر اساس مشاهده صورت می‌گیرد. در این نوع تجزیه و تحلیل، کدگذاری داده‌ها برای اطمینان از اینکه گروه‌ها به صورت روشمند و همچنین هوشمند در یک گروه قرار می‌گیرند، بسیار مهم است.

تجزیه و تحلیل کمی داده‌ها بر روی اعداد و آمار متمرکز است. میانگین، انحراف معیار و سایر آمار توصیفی در اینجا نقش محوری دارند. این نوع تحلیل به جای مشاهده، اندازه‌گیری می‌شود. داده‌های کمی و کیفی باید مورد تجزیه و تحلیل قرار بگیرند تا تصمیمات مبتنی بر داده‌های هوشمندتر اتخاذ شوند.

چرا تصمیم‌گیری مبتنی بر داده اهمیت دارد؟

اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری به ثبات و رشد مداوم بستگی دارد. این امر شرکت‌ها را قادر می‌سازد فرصت‌های جدید شغلی ایجاد کرده، درآمد بیشتری کسب کنند، روند آینده را پیش‌بینی و تلاش های عملیاتی فعلی را بهینه سازند و اطلاعات عملی را تولید کنند. دنیای دیجیتال در یک روند مداوم جریان دارد و برای حرکت با فضای همیشه در حال تغییر در اطراف خود، باید از داده‌ها استفاده کنید تا تصمیمات شغلی آگاهانه و قدرتمندتری را بر اساس داده‌ها اتخاذ کنید.

تصمیمات مبتنی بر داده در کسب و کار، می‌توانند موجب تخریب یا موفقیت شرکت‌ها شوند. این شاهدی بر اهمیت تجسم داده‌های آنلاین در تصمیم‌گیری است.

استادان دانشکده مدیریت MIT Sloan، اندرو مک‌آفی و اریک برینجولفسون، یک بار در مقاله‌ای توضیح دادند که آن‌ها تحقیقاتی را با همکاری مرکز تجارت دیجیتال MIT انجام داده‌اند. در این مطالعه، آن‌ها دریافتند که در میان شرکت‌های مورد بررسی، آن‌هایی که تصمیمات خود را بر اساس داده می‌گرفتند، از ۴٪ بهره‌وری بالاتر و همچنین ۶٪ سود بیشتر بهره‌مند شدند.

نکاتی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده