هوش تجاری

هوش تجاری (BI) چطور می‌تواند به کسب و کار شما کمک کند؟

هوش تجاری چیست و چرا با توجه به محیط کنونی بازار ما تا این اندازه اهمیت دارد؟

برای بررسی عمیق تر این موضوع ما از رهبران، مدیران و مشاوران خواسته ایم تا بینش خود را درباره آن به اشتراک بگذارند. این کارشناسان مزایای قانع کننده ای از هوش تجاری را که باعث گسترش فروش از طریق بازاریابی می‌شود شرح دادند. در اینجا چند راه که یک کسب و کار هوشمند می‌تواند سازمان شما را ارتقا دهد و به تصمیم گیری های شما کمک کند تا انتخاب موثرتری داشته باشید آورده ایم:

تعیین نرخ بازگشت سرمایه یا ROI برای شرکت شما

در بازاری که با برنامه ها، سیستم عامل های رسانه های اجتماعی، ابزارهای تجزیه و تحلیل و هزینه های تبلیغاتی اشباع شده است، هوش تجاری کمک زیادی به کسب و کارهای کوچک می‌کند تا از این طریق استراتژی بازاریابی که در آن سرمایه گذاری کرده اند تا ROI یا بازگشت نرخ سرمایه را داشته باشند را پیدا کنند. هوش تجاری را می‌توان به گزارش های تجزیه و تحلیل که در آن کسب و کار می‌تواند در مورد تحقیق های جامع، داده ها و حقایق، فرضیه ها، غریزه ها و غیره تصمیم گیری کند معنی کرد. این گزارش ها به شما کمک می‌کند تا بفهمید چه چیزی در مورد کسب و کار شما درست کار می‌کند و چه چیزی نه.

درک آنچه که باعث کسب درآمد بیشتر برای کسب و کار شما می‌شود

در حالی که هوش تجاری می‌تواند یک واژه بسیار گسترده باشد، برای من دقیقا به معنای دانستن آنچه برای کسب و کار شما درآمد کسب می‌کند است. برای دانستن اینکه بدانید چه کسی کاربر نهایی شما است، چه چیزی بر تصمیمات او تاثیر می‌گذارد و چگونه اطلاعات خود را مصرف می‌کند به هوش تجاری نیاز دارید. در بازار امروز، هزاران رسانه که اطلاعات را منتشر می‌کنند وجود دارد و همه افراد نمی‌توانند از همه اطلاعات استفاده کنند. هوش تجاری به شما می‌فهماند که مشتریان ایده آل شما کجا و چگونه اطلاعات خود را مصرف می‌کنند و چه چیزی در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد تا آن‌ها را به خرید و اشتراک هدایت کند.

اجتناب از تنگناها و مشکلات در یک بازار شکننده

هوش تجاری برای مدیران و صاحبان سهام نیز به همین اندازه اهمیت دارد، چرا که بینش های مربوط به سلامت کاری واقعی یک سازمان را برای آن‌ها فراهم می‌کند که تشخیص سود و زیان را برای آن‌ها به راحتی قابل انجام باشد. امروزه بسیاری از برنامه های کاربردی BI در بازار وجود دارد که با نرم افزار حسابداری شما قابل ادغام است. کلید موفقیت شما این است که بدانید کدام نوع برای کسب و کار شما بهتر است چرا که هرکدام دارای مزایا و معایب و ویژگی های خاص خود هستند. BI شامل اجتناب از تنگناها و ارائه زمان مناسب برای تصمیم گیری در مواردی مثل خرید یا استخدام جدید است.

ایجاد یک مدل کسب و کار موثرتر

چرا امروزه BI بیشتر از همیشه اهمیت دارد؟ جواب آن در یک کلمه به دلیل «اشباع» است. اینترنت و رشد مدوام تجارت الکترونیک هر بازاری را اشباع کرده است. شما حتی اگر بخواهید لباس، مبلمان یا غذا بخرید، ده ها هزار گزینه در اطرافتان وجود دارد که فقط با یک کلیک می‌توانید به آن‌ها دسترسی داشته باشید. برای صاحبان کسب و کار این به معنای تصمیم گیری هوشمندانه و تلاش برای شناخت اینکه کجا باید سرمایه گذاری کند و کجا نباید برای بازاریابی خود هزینه کند می‌باشد. هوش تجاری به شما امکان این شناخت و تصمیم گیری را می‌دهد و با استفاده از آن به راحتی می‌توانید مسیر درست را در کسب و  کار خود تشخیص دهید.

 


مجموعه

هوش تجاری

این پست بخشی از مجموعه هوش تجاری در کار و کسب است. ترتیب زیر را در این حوزه پیشنهاد می‌کنیم.

  1. بررسی تفاوت‌های میان داده، اطلاعات و دانش در یک نگاه
  2. وقتی از هوش تجاری صحبت می‌کنیم، از چه حرف می‌زنیم؟
  3. تبدیل داده به اطلاعات با هوش تجاری
  4. تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست و چگونه انجام می‌شود؟
  5. کلان داده (Big Data) چیست؟
  6. تجزیه و تحلیل کلان داده (Big Data) چیست و چگونه انجام می‌شود؟
  7. مقایسه مفاهیم تحلیل داده، علوم داده و کلان داده (Big Data)
  8. حاکمیت داده (Data Governance) چیست و چه اهمیتی دارد؟
  9. هوش تجاری (BI) چیست و چه تفاوتی با آنالیز تجاری (BA) دارد؟
  10. آنچه باید درباره‌ هوش تجاری بدانیم
  11. هوش تجاری (BI) چطور می‌تواند به کسب و کار شما کمک کند؟
  12. معرفی ۵ کتاب برتر درباره هوش تجاری
  13. ۷ کلید برای یک استراتژی موفقیت آمیز در زمینه هوش تجاری
  14. ۹ راه عدم موفقیت هوش تجاری
  15. تجسم داده (Data Visualization) چیست و چرا اهمیت دارد؟
  16. تمیزسازی داده (Data cleaning) به چه معناست و چه اهمیتی دارد؟
  17. ۱۰ تکنیک اساسی تجسم داده در ایجاد گزارش‌های هوش تجاری
  18. معرفی ۱۳ روش متداول تجسم داده‌ها
  19. تفاوت داشبورد و گزارش چیست؟
  20. ۱۳ مثال عملی از تحلیل داده با هوش تجاری
  21. کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف
  22. معرفی نرم افزارهای مختلف هوش تجاری
  23. پاور بی آی (Power BI) چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟
  24. راهنمای کامل پاور بی آی (Power BI)
  25. ویژگی‌های نرم افزار Power BI
  26. تفاوت پاور بی آی و اکسل
  27. معرفی انواع نمودارها در نرم افزار پاور بی آی (Power BI)
  28. راهنمای کامل معماری نرم افزار پاور بی آی (Power BI)
  29. راهنمای انتخاب ابزار مناسب بین پاور بی آی و اکسل
  30. آموزش توابع زبان DAX در هوش تجاری با پاور بی آی (Power BI)
  31. معرفی نرم‌افزار Tableau، کاربردها و محصولات آن
  32. هر آنچه که لازم است درباره نرم‌افزار QlikView بدانید
  33. تفاوت زبان M و DAX در نرم افزار Power BI
  34. مقایسه ابزار Power BI و Tableau در هوش تجاری
  35. آموزش Power BI Report Server
  36. آموزش نصب و راه اندازی Power BI Report Server
  37. مسیر شغلی در هوش تجاری
  38. مهندسی داده چیست؟
  39. تحلیلگر داده (Data Analyst) کیست و چه کاری انجام می‌دهد؟
  40. تحلیل‌گر هوش تجاری کیست و چگونه می‌توان به یک تحلیل‌گر هوش تجاری تبدیل شد؟
  41. مهمترین تکنیک‌های هوش تجاری
  42. پیاده سازی هوش تجاری در سازمان‌ها
  43. داده کاوی چیست و چه تکنیک‌هایی دارد؟
  44. همه‌چیز درباره علم داده و نحوه استفاده از آن
  45. دانشمند داده کیست و چه نقشی در کسب و کار دارد؟
  46. معرفی برترین زبان‌های برنامه‌نویسی علم داده
  47. تفاوت‌های اصلی در نقش‌های مهندس داده و دانشمند داده
  48. زبان برنامه‌نویسی پایتون چیست و چرا باید آن را یاد بگیرید؟
  49. یادگیری ماشین چیست؟
  50. بهترین زبان‌ها برای یادگیری ماشین (Machine Learning) کدام هستند؟
  51. کاربرد KPI در داشبوردهای هوش تجاری
  52. زبان برنامه نویسی R چیست؟
  53. بررسی تفاوت‌های میان داده‌کاوی و یادگیری ماشین در علم داده
  54. چگونه می‌توان یک داشبورد فروش ایجاد کرد؟
  55. معرفی برترین ابزارهای علم داده
  56. پایگاه داده چیست و چه اجزایی دارد؟
  57. انبار داده چیست؟
  58. مفاهیم، معماری و اجزای انبار داده
  59. دانشمند داده چه تفاوتی با تحلیل‌گر داده دارد؟
  60. فرایند ETL در ایجاد انبار داده چیست؟
  61. مدل‌سازی داده چیست؟
  62. دریاچه داده (Data Lake) چیست و چه ساختاری دارد؟
  63. بهترین شیوه‌های طراحی پایگاه داده (Database design)
  64. نرمال‌سازی داده چیست و چگونه انجام می‌شود؟
  65. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری چیست و چه کاربردهایی دارد؟
  66. بازار داده (Data Mart) چیست و چه تفاوتی با انبار داده دارد؟
  67. تحلیل‌های پیش‌بینی کننده چیست و چگونه انجام می‌شود؟
  68. علم تصمیم‌گیری چیست و چگونه می‌توانیم تصمیمات داده‌محور بگیریم؟
  69. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده چیست و چه تاثیری در موفقیت کسب و کار دارد؟
  70. کاربرد تحلیل داده در بانکداری و شرکت‌های خدمات مالی

برچسب ها

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

جشنواره عید تا عید: ۲۰٪ تخفیف ویژه تمامی دوره‌ها با کد تخفیف ghadir فقط تا ۸ مرداد!برنامه دوره‌ها را ببینید
+ +
بستن