کلان داده (Big Data) و بررسی تأثیرات آن بر تجارت الکترونیک

تجارت الکترونیک در حال رونق یافتن است و داده‌های مصرف‌کننده به یک ابزار حیاتی برای فروشگاه‌های آنلاین تبدیل شده است. اگر بخواهیم در مورد الگوهای مشتری و عادات خرید صحبت کنیم، لازم به ذکر است که حجم عظیمی از داده‌ها توسط صنعت تجارت الکترونیک تولید می‌شود.

پیش بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۵، دنیای دیجیتالی داده‌ها به ۱۷۵ زتابایت برسد که افزایش ۶۱ درصدی را نشان می‌دهد. این شامل تجارت الکترونیک، ردیابی فعالیت‌های خریداران، مکان آن‌ها، تاریخچه مرورگرهای وب و سبدهای خرید رها شده، می‌باشد.

فناوری‌های مدرن مانند هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (Machine Learning)، و کلان داده (Big Data) دیگر مختص به کتاب‌ها و فیلم‌های علمی تخیلی نیستند. این‌ها اکنون یکی از رایج‌ترین ابزارهایی هستند که در بهینه‌سازی عملکرد سایت تجارت الکترونیک استفاده می‌شوند.

گارتنر گزارش داد که تا سال ۲۰۲۰، ۸۵ درصد از ارتباطات مشتری ممکن است به دلیل پیشرفت در هوش مصنوعی نیازی به دخالت انسانی نداشته باشد. کسب‌وکارهای آنلاین باید به حجم زیادی از داده‌ها دسترسی پیدا کنند تا بتوانند تصمیمات بهتری در مورد مشتریان خود، محصولاتی که توصیه می‌کنند و نحوه برنامه‌ریزی و اجرای کمپین‌های بازاریابی بگیرند.

موفقیت زیادی در تجارت الکترونیک به کلان داده برای برنامه‌ریزی حرکت‌های آتی مربوط به کسب و کار متکی است. اکنون قبل از بحث در مورد چگونگی تأثیر کلان داده بر تجارت الکترونیک، اجازه دهید معنای تجزیه و تحلیل کلان داده (Data Analytics) را درک کنیم.

تجزیه و تحلیل کلان داده چیست؟

تجزیه و تحلیل کلان داده به معنای بررسی حجم عظیمی از داده‌ها برای شناسایی الگوهای پنهان، همبستگی‌ها و سایر بینش‌های ارزشمند است. این امر فروشگاه‌های آنلاین را قادر می‌سازد تا بر اساس داده‌ها تصمیمات آگاهانه بگیرند.

شرکت‌های تجارت الکترونیک از تجزیه و تحلیل کلان داده برای درک بهتر مشتریان خود، پیش بینی الگوهای رفتار مصرف‌کننده و افزایش درآمد استفاده می‌کنند. طبق مطالعه انجام شده توسط BARC، برندها می‌توانند با استفاده از کلان داده از مزایایی بهره مند شوند:

• اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده
• کنترل بهبود یافته بر عملیات کسب و کار
• ارائه تجربه مشتری درجه یک
• کاهش هزینه‌های عملیاتی
• پرداخت آنلاین امن
• مدیریت تامین و تدارکات

بازار تجارت الکترونیک سر به فلک کشیده است، طبق گفته Elluminatiinc.com، امروزه ۲.۱۵ میلیارد نفر به صورت آنلاین خرید می‌کنند و این رقم همچنان به رشد خود ادامه خواهد داد زیرا امروزه مشتریان راحتی را بر هر چیز دیگری ارج می‌نهند.

اکنون از دیدگاه صاحب کسب و کار تجارت الکترونیک فکر کنید که چگونه ترجیحات این میلیاردها مشتری را شناسایی کرده و تجربه شخصی را برای آن‌ها فراهم می‌کند. در اینجا کلان داده به کمک می‌آید. کلان داده تجارت الکترونیک شامل اطلاعات ساختاریافته و بدون ساختار در مورد مشتریان است، مانند آدرس، کد پستی، محتویات سبد خرید و موارد دیگر.

وقتی نوبت به خدمات رسانی به طیف وسیعی از مشتریان به خصوص برای شرکت‌های فروش همه‌کاناله (Omnichannel) می‌رسد، مدیریت و به روز رسانی مداوم در بین کانال‌های فروش دشوار است. این می‌تواند آسیب زیادی به حفظ مشتریان وفادار شما وارد کند. به همین دلیل، ادغام کسب و کار در یک ابزار قابل اعتماد بهترین راه برای مقابله با مشکل است. در اینجا BigData و LitCommerce به کمک می‌آیند.

ایمیل، ویدئو، توییت‌ها و نظرات در رسانه‌های اجتماعی بخش‌های بدون ساختار تجارت الکترونیک هستند که می‌توانند به عنوان منابع اطلاعاتی ارزشمند نیز عمل کنند. توانایی بررسی سبد خرید یا نمایش محتوای فردی بر اساس یک آدرس IP از طریق یک سیستم مدیریت محتوا در حال حاضر برای خرده فروشان آنلاین در دسترس است، اما کشف کلان داده قابلیت‌های آن‌ها را در کوتاه مدت گسترش می‌دهد.

کاربرد کلان داده در تجارت الکترونیک

کلان داده به برندها امکان می‌دهد تصمیم گیری را بهبود بخشند، عملکرد آنلاین خود را تقویت کنند، مزیت‌های رقابتی را به دست آورند و فرآیندهای عملیاتی را به طور موثر اجرا کنند. این راه را از طریق اطلاعات ساختاری پیچیده ایجاد می‌کند و درک بهتری از کسب و کار می‌دهد. در یک کسب و کار تجارت الکترونیک، تعداد زیادی از نقاط داده وجود دارد؛ از تعداد برداشت گرفته تا نرخ پرش تا نرخ رها کردن سبد خرید، که می‌توانند برای ایجاد رشد گسترده مورد استفاده قرار گیرند. برخی از موارد کاربرد گسترده کلان داده در تجارت الکترونیک عبارتند از:

۱- بازاریابی شخصی

با کمک کلان داده، انجام بازاریابی شخصی آسان‌تر خواهد بود. بسیاری از کسب و کارها در تولید سرنخ پایدار شکست می‌خورند. آن‌ها با نرخ پرش بالایی روبرو هستند و حفظ مشتریان برایشان مشکل است. یک راه حل برای این مشکلات این است که بدانید مشتریان شما چه چیزی را ترجیح می‌دهند و چیزهای درست را به آن‌ها پیشنهاد دهید.

به عنوان مثال، اگر مشتری شما تمایل به خرید پیراهن‌های رسمی داشت، پیشنهاد دادن شلوار به آن‌ها قطعاً آن‌ها را دفع خواهد کرد. بنابراین، شما باید بدانید که چه چیزی را مطرح کنید، و این در صورتی امکان پذیر است که کلان داده را برای برنامه ریزی استراتژیک حرکت بازاریابی خود ادغام نمایید. علاوه بر این، اگر مشتریان را بر اساس رفتار خریدشان خوشه بندی کنید، بهتر می‌توانید حرکت بعدی خود را تشخیص دهید. شما می‌توانید مشتریان را متمایز نموده و به آن‌ها توصیه‌های محصول شخصی ارائه دهید.

۲- رابط کاربری را بهبود می‌بخشد

کلان داده صرفاً حول داده‌های ساختاریافته یا بدون ساختار نمی‌چرخد، بلکه تفسیری عمیق به بازاریابان برای تصمیم گیری‌های مناسب مربوط به کسب و کار ارائه می‌دهد. با توجه به تجربه کاربر و رابط کاربری، به طرق مختلف کمک می‌کند. کلان داده می‌تواند شما را راهنمایی کند که دکمه و رنگ مناسب را کجا قرار دهید. در مورد زمان بسیار فعال روز که مشتریان در حال خرید هستند به شما می‌گوید. علاوه بر این، شما را راهنمایی می‌کند که چگونه ایمیل‌های تبلیغاتی را اثربخش‌تر کنید و چه زمانی آن‌ها را ارسال نمایید. وقتی نوبت به عملکرد فروشگاه می‌رسد، به شما می‌گوید که کدام ناحیه به خوبی کار می‌کند و کدام یک به بهبود بیشتری نیاز دارد.

۳- ترندها و تقاضای محصول را پیش بینی می‌کند

وقتی نوبت به شناسایی تقاضا و پیش‌بینی ترندهای جاری می‌رسد، تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها به کمک می‌آید. این کمک می‌کند تا محصولی را که مشتریان بالقوه به دنبال آن هستند در لحظه مناسب ارائه دهیم تا از تولید سرنخ بهتر اطمینان حاصل کنیم. این فرآیند فروش را دقیق و نتیجه‌محور می‌کند.

در صنعت تجارت الکترونیک، مشتریان هوشیارتر می‌شوند و خواسته‌های آن‌ها نیز به سرعت در حال تغییر است. در این مدت، با کمک کلان داده، می‌توانید بازار را در دست بگیرید و نیازها و خواسته‌های مخاطبان هدف خود را شناسایی کنید. شما باید در پیش بینی تغییر تقاضاها یک قدم جلوتر باشید و بر اساس آن اقدام کنید.

جمع‌بندی

نکات بالا به وضوح مشخص می‌کند که کلان داده تجارت الکترونیک را بهتر می‌کند. تجارت الکترونیک در حال حاضر تحت تأثیر کلان داده قرار گرفته است و این تأثیر تنها به رشد خود ادامه خواهد داد. با استفاده از آن، فروشگاه‌های آنلاین سریع‌تر و آسان‌تر از قبل به فعالیت می‌پردازند. فعالیت‌های کسب و کار آن‌ها با استفاده از کلان داده در همه زمینه‌ها بهبود می‌یابد و رضایت مشتری همیشه حفظ می‌شود.