R یک زبان برنامهنویسی و نرمافزار رایگان است که توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن در سال ۱۹۹۳ ساخته شد. R دارای کاتالوگ گستردهای از روشهای آماری و گرافیکی است. این نرمافزار شامل الگوریتمهای یادگیری ماشین، رگرسیون خطی، سریهای زمانی و استنباط آماری میباشد. بیشتر کتابخانههای R به زبان R نوشته شدهاند، اما برای کارهای محاسباتی سنگین، کدهای C ، C++ و Fortran ترجیح داده میشوند.
R نه تنها به صورت آکادمیک آموزش داده میشود، بلکه بسیاری از شرکتهای بزرگ از زبان برنامهنویسی R استفاده میکنند، از جمله Uber ، Google ، Airbnb ، Facebook و …
تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از R طی چنین مراحلی انجام میشود: برنامهنویسی، تبدیل، کشف، مدلسازی و برقراری ارتباط.
- برنامهنویسی: R یک ابزار برنامهنویسی ساده و قابل دسترسی است.
- تبدیل: R از مجموعهای از کتابخانهها ساخته شده است که به طور خاص برای علم داده طراحی شدهاند.
- کشف: دادهها را بررسی کنید، فرضیه خود را اصلاح کرده و آنها را تجزیه و تحلیل کنید.
- مدلسازی: R مجموعه وسیعی از ابزارها را برای ساخت مدل مناسب دادههای شما فراهم میکند.
- برقراری ارتباط: تلفیق کدها، نمودارها و خروجیها با گزارش R Markdown یا ساخت برنامههای R Shiny برای به اشتراک گذاشتن با دنیا
موارد استفاده از زبان R
- استنباط آماری
- تحلیل دادهها
- الگوریتم یادگیری ماشین
زبان R در صنعت
اگر استفاده از R در صنعت را بررسی کنیم، میبینیم که بیشترین استفاده توسط افراد آکادمیک انجام میشود. R یک زبان برای گرفتن آمار است. R همچنین اولین انتخاب در صنعت بهداشت و درمان و پس از آن دولت و مشاوره است.
کاربردهای زبان R
کاربردهای اصلی R، آماری، تجسم و یادگیری ماشین است. تصویر زیر نشان میدهد که کدام بسته R بیشترین درخواست را داشته است. اکثر موارد از میان ۱۰ مورد برتر، مربوط به گردش کار یک دانشمند داده است: تهیه دادهها و اعلام نتایج.
تمام کتابخانههای R ، که حدود ۱۲ هزار عدد هستند، در CRAN ذخیره شدهاند که یک منبع آزاد است. برای انجام یادگیری ماشین یا تجزیه و تحلیل سریهای زمانی میتوانید کتابخانههای متعدد را دانلود و استفاده نمایید.
برقراری ارتباط با کمک زبان R
R روشهای مختلفی برای ارائه و به اشتراک گذاری دارد، این امر میتواند از طریق یک سند Markdown یا Shiny app انجام شود. سایتهایی مانندRpub و GitHub برای این کار میزبان شما خواهند بود.
در زیر نمونهای از کار میزبانیشده توسط Rpub را مشاهده میکنید.
میتوانید از اسناد خود در قالبهای مختلف خروجی بگیرید:
- سند:
- HTML
- PDF / لاتکس
- Word
- ارائه:
- HTML
- Beamer PDF
Rstudio ابزارهایی دارد که به راحتی میتوانید با آنها اپلیکیشن بسازید. در زیر نمونهای از بانک داده جهانی را مشاهده میکنید:
مجموعه
هوش تجاری
- به روز رسانی حاکمیت داده در سازمان: از کجا شروع کنیم
- کارشناس پایگاه داده کیست و چه وظایفی دارد؟
- بررسی تفاوتهای میان داده، اطلاعات و دانش در یک نگاه
- وقتی از هوش تجاری صحبت میکنیم، از چه حرف میزنیم؟
- تبدیل داده به اطلاعات با هوش تجاری
- تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست و چگونه انجام میشود؟
- کلان داده (Big Data) چیست؟
- تجزیه و تحلیل کلان داده (Big Data) چیست و چگونه انجام میشود؟
- مقایسه مفاهیم تحلیل داده، علوم داده و کلان داده (Big Data)
- طراحی پایگاه داده چیست و چگونه انجام میشود؟
- حاکمیت داده (Data Governance) چیست و چه اهمیتی دارد؟
- هوش تجاری (BI) چیست و چه تفاوتی با آنالیز تجاری (BA) دارد؟
- آنچه باید درباره هوش تجاری بدانیم
- هوش تجاری (BI) چطور میتواند به کسب و کار شما کمک کند؟
- معرفی ۵ کتاب برتر درباره هوش تجاری
- ۷ کلید برای یک استراتژی موفقیت آمیز در زمینه هوش تجاری
- ۹ راه عدم موفقیت هوش تجاری
- تجسم داده (Data Visualization) چیست و چرا اهمیت دارد؟
- تمیزسازی داده (Data cleaning) به چه معناست و چه اهمیتی دارد؟
- ۱۰ تکنیک اساسی تجسم داده در ایجاد گزارشهای هوش تجاری
- معرفی ۱۳ روش متداول تجسم دادهها
- تفاوت داشبورد و گزارش چیست؟
- ۱۰ اصل طراحی داشبورد هوش تجاری
- ۱۳ مثال عملی از تحلیل داده با هوش تجاری
- کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف
- معرفی نرم افزارهای مختلف هوش تجاری
- چگونه نرمافزار مناسب هوش تجاری را انتخاب کنیم؟
- پاور بی آی (Power BI) چیست و در هوش تجاری چه کاربردی دارد؟
- راهنمای کامل پاور بی آی (Power BI)
- ویژگیهای نرم افزار Power BI
- تفاوت پاور بی آی و اکسل
- معرفی انواع نمودارها در نرم افزار پاور بی آی (Power BI)
- راهنمای کامل معماری نرم افزار پاور بی آی (Power BI)
- راهنمای انتخاب ابزار مناسب بین پاور بی آی و اکسل
- آموزش توابع زبان DAX در هوش تجاری با پاور بی آی (Power BI)
- معرفی نرمافزار Tableau، کاربردها و محصولات آن
- هر آنچه که لازم است درباره نرمافزار QlikView بدانید
- تفاوت زبان M و DAX در نرم افزار Power BI
- مقایسه ابزار Power BI و Tableau در هوش تجاری
- آموزش Power BI Report Server
- آموزش نصب و راه اندازی Power BI Report Server
- AIOps چیست و چه ساختاری دارد؟
- مسیر شغلی در هوش تجاری
- مهندسی داده چیست؟
- تحلیلگر داده (Data Analyst) کیست و چه کاری انجام میدهد؟
- تحلیلگر هوش تجاری کیست و چگونه میتوان به یک تحلیلگر هوش تجاری تبدیل شد؟
- ۸ مهارت مهم که هر تحلیلگر داده برای موفقیت به آنها نیاز دارد
- معرفی مهمترین مدارک و گواهینامههای مورد نیاز تحلیلگر داده
- آیا داشتن مدرک SQL ضروری است؟ معرفی انواع و اهمیت مدرک SQL
- مهمترین تکنیکهای هوش تجاری
- پیاده سازی هوش تجاری در سازمانها
- نقشه راه پیاده سازی موفق استراتژی هوش تجاری در سازمان
- معرفی ۵ کاربرد ارزشمند هوش تجاری در سازمانها
- داده کاوی چیست و چه تکنیکهایی دارد؟
- همهچیز درباره علم داده و نحوه استفاده از آن
- معرفی معتبرترین مدارک و گواهینامههای علم داده
- معرفی برترین ابزار برای دادهکاوی
- دانشمند داده کیست و چه نقشی در کسب و کار دارد؟
- معرفی برترین زبانهای برنامهنویسی علم داده
- آسان ترین زبان برنامهنویسی برای یادگیری کدام است؟
- تفاوتهای اصلی در نقشهای مهندس داده و دانشمند داده
- زبان برنامهنویسی پایتون چیست و چرا باید آن را یاد بگیرید؟
- یادگیری ماشین چیست؟
- SSRS چیست و چه کاربردی در مدیریت دادهها دارد؟
- SSAS چیست و چه کاربردهایی دارد؟
- بهترین زبانها برای یادگیری ماشین (Machine Learning) کدام هستند؟
- نقشها و مسئولیتهای کلیدی در یک تیم هوش تجاری چیست؟
- تفاوت زبان پایتون (Python) و R در چیست؟
- کاربرد KPI در داشبوردهای هوش تجاری
- زبان برنامه نویسی R چیست؟
- بررسی تفاوتهای میان دادهکاوی و یادگیری ماشین در علم داده
- مروری بر نحوه یادگیری زبان R
- چگونه میتوان یک داشبورد فروش ایجاد کرد؟
- معرفی برترین ابزارهای علم داده
- پایگاه داده چیست و چه اجزایی دارد؟
- انبار داده چیست؟
- مفاهیم، معماری و اجزای انبار داده
- دانشمند داده چه تفاوتی با تحلیلگر داده دارد؟
- فرایند ETL در ایجاد انبار داده چیست؟
- مدلسازی داده چیست؟
- دریاچه داده (Data Lake) چیست و چه ساختاری دارد؟
- بهترین شیوههای طراحی پایگاه داده (Database design)
- نرمالسازی داده چیست و چگونه انجام میشود؟
- سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری چیست و چه کاربردهایی دارد؟
- بازار داده (Data Mart) چیست و چه تفاوتی با انبار داده دارد؟
- تحلیلهای پیشبینی کننده چیست و چگونه انجام میشود؟
- علم تصمیمگیری چیست و چگونه میتوانیم تصمیمات دادهمحور بگیریم؟
- تصمیمگیری مبتنی بر داده چیست و چه تاثیری در موفقیت کسب و کار دارد؟
- کاربرد تحلیل داده در بانکداری و شرکتهای خدمات مالی
- معماری اطلاعات (IA) چیست و چطور میتوان از آن استفاده کرد؟
- کلان داده (Big Data) و بررسی تأثیرات آن بر تجارت الکترونیک
- بانکداری باز (Open Banking) چیست و چه اصولی دارد؟